Введение
ГЛАВА 1. Когнитивно-адаптивная модель, как инвариантный инструмент анализа социальных процессов 14
1.1. Задачи и принципы анализа социальных процессов; сравнение и выбор методов и алгоритмов анализа 15
1.2. Аналитические системы: принципы построения и роль в анализе социальных процессов 23
1.3. Исследование социальных процессов с применением когнитивно-адаптивной модели 29
1.3.1. Выявление знаний о процессе 30
1.3.2. Построение модели процесса 32
1.3.3. Этапы анализа процесса с применением когнитивно-адаптивной модели 39
1.4. Когнитивно-адаптивное моделирование в информационно-аналитической работе по управлению социальным процессом 44
1.5. Оценка качества и адекватности когнитивно-адаптивной модели 47
1.6. Пути дальнейшего развития когнитивно-адаптивной модели, как средства анализа социальных процессов 50
ГЛАВА 2. Формальное описание когнитивно-адаптивной модели: базовые модели, алгоритмы и связующие методы 51
2.1. Моделирование на когнитивных графах 51
2.1.1. Когнитивный анализ сложных социальных процессов 55
2.1.2. Виды когнитивно-графовых моделей 57
2.1.3. Типы когнитивно-графовых моделей 58
2.1.4. Формальное описание когнитивного графа 58
2.1.5. Чувствительность когнитивно-графовой модели 63
2.2. Метод генетической адаптации элементов модели 64
2.2.1. Алгоритм генетической адаптации 65
2.2.3. Основные операторы генетического алгоритма 70
2.3. Символьное генетическое кодирование элементов когнитивно-графовой модели 74
2.3.1. Кодирование матрицы смежности когнитивного графа 74
2.3.2. Кодирование вектора значений параметров когнитивно-графовой модели 74
2.4. Развитие когнитивно-адаптивной модели: построение нечеткой базы знаний по когнитивно-графовой модели 75
2.4.1. Базовые понятия метода управления нечеткими знаниями... 75
2.4.2. Построение нечеткого вывода 77
2.4.3. Метод перехода от когнитивно-графовой модели к нечеткой базе правил 80
2.4.4. Переход от параметров когнитивно-графовой модели и фактических данных к лингвистическим переменным и их временным значениям 82
ГЛАВА 3. Создание и использование прикладной аналитической системы на основе когнитивно-адаптивной модели 84
3.1. Метод создания аналитической системы 84
3.1.1. Когнитивный модуль 86
3.1.2. Хранилище фактических данных и полученных решений 89
3.1.3. Модуль генетической адаптации 91
3.1.4. Модуль управления нечеткими знаниями 92
3.2. Человеко-машинные сценарии взаимодействий аналитической системы 94
3.3. Спецификации и требования программного комплекса аналитической системы 97
3.3.1. Общее описание программного комплекса 97
3.3.2. Общие принципы функционирования программного комплекса аналитической системы 98
3.3.3. Требования к аппаратным и программным средствам 99
3.3.4. Средство разработки 99
3.3.5. Установка системы 99
3.4. Сравнение прикладной аналитической системы с подобными системами 100
ГЛАВА 4. Решение задач анализа социальных процессов с применением модели 102
4.1. Исследование зависимости социальной напряженности в регионе от действий контртеррористических сил и незаконных вооруженных формирований (на основе данных по Чеченской республике) 102
4.2. Исследование зависимости инвестиционной привлекательности региона от воздействий социоэкономических факторов (на основе данных по Удмуртской республике) 105
4.3. Исследование процесса изменения значимости стратегических рисков с учетом их взаимозависимостей 110
4.4. Оценка зависимости степени трудозатрат на выполнение проекта от его качественных и количественных показателей 113
Основные результаты и выводы 118
Литература 120
Приложения 130
