Методы и алгоритмы интеллектуальной системы диагностики сосудистой патологии сетчатки глаза на основе контурного спектрального анализа и нейросетевого моделирования

Насер Адел Абдулсалам. Методы и алгоритмы интеллектуальной системы диагностики сосудистой патологии сетчатки глаза на основе контурного спектрального анализа и нейросетевого моделирования : диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.17 / Насер Адел Абдулсалам; [Место защиты: Юго-Зап. гос. ун-т].- Курск, 2012.- 142 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-5/4123
Автор
Насер Адел Абдулсалам
Год
2012
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Аналитический обзор и постановка задач исследования 14
1.1. Современные представления об этиологии и патогенезе сосудистых заболеваний сетчатки 14
1.1.1. Инволюционные и атеросклеротические изменения сосудов сетчатой оболочки 15
1.1.2. Орган зрения при артериальной гипертонии 17
1.2. Использование автоматизированных систем поддержки принятия решений в офтальмологии 20
1.3. Классифицирующие модели на основе анализа центральной линии кровеносного сосуда 25
1.4. Цель и задачи исследования 34
Глава 2. Формирование признакового пространства на основе спектрального анализа центральных линий сосудов в задачах классификации патологических изменений структуры сосудистой системы глазного дна 36
2.1. Разработка метода математического моделирования центральной линии кровеносного сосуда на основе морфологической обработки бинарных изображений 36
2.2. Исследования методов спектрального представления контуров минимальной толщины 46
2.3. Метод формирования пространства информативных признаков на основе дескрипторов Фурье при анализе сосудов на изображении глазного дна 54
2.4. Выводы второй главы 63
Глава 3. Разработка и исследования сетевых технологий, предназначенных для выделения сосудов па фотографиях глазного дна 66
3.1. Разработка универсальной сетевой структуры для задач двухальтернативной классификации 66
3.2. Структура решающих модулей сетевых моделей 76
3.2.1. Структура первого решающего модуля 78
3.2.2. Структура второго решающего модуля 86
3.3. Алгоритмическое и программное обеспечение моделирования решающих модулей 90
3.4. Выводы третьей главы 99
Глава 4. Реализация и результаты экспериментальных исследований 101
4.1. Структура автоматизированной системы поддержки принятия решений врача офтальмолога 101
4.2. Экспериментальные исследования эффективности классификации извилистости сосудов сетчатки 104
4.3. Нейронные сети с макрослоями для классификации и прогнозирования сосудистой патологии глазного дна 108
4.4. Формирование нелинейных отображений на входах слоев НМС для диагностики и прогнозирования тромбоза центральной вены сетчатки и ее ветвей 112
4.5. Оценка эффективности правил прогнозирования и диагностики степени тяжести тромбозов центральной вены сетчатки и ее ветвей 119
4.6. Выводы четвертой главы 122
Заключение 124
Библиографический список 127

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Машевский, Глеб Алексеевич
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Харьков, Сергей Вячеславович
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Шестериков, Евгений Викторович
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Харламова, Надежда Сергеевна
Количество страниц
Год
2012
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3