Методы и алгоритмы морфологического анализа изображений в автоматизированной системе диагностики диабетической ретинопатии

Брежнева, Александра Николаевна. Методы и алгоритмы морфологического анализа изображений в автоматизированной системе диагностики диабетической ретинопатии : диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.17 / Брежнева Александра Николаевна; [Место защиты: Юго-Зап. гос. ун-т].- Курск, 2012.- 185 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-5/3326
Автор
Брежнева, Александра Николаевна
Год
2012
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Методы проектирования интеллектуальных диагностических систем, анализирующих структуру
1.1. Особенности изображений глазного дна, получаемых посредством методики электронного фотографирования глазного дна с помощью ретинофота. 14
1.2. Способы диагностики зрительных патологий ... 19
1.3. Программно-аппаратные комплексы, для реализации алгоритмов обработки изображений глазного дна 24
1.4. Интеллектуальные технологии для классификации объектов и принятия решений 35
1.5. Цели и задачи исследования 44
ГЛАВА 2. Интеллектуальные операторы для сегментации сложноструктурируемых изображений 47
2.1. Исследование градиентных методов при сегментации сложноструктурируемых изображений... 47
2.2. Разработка алгоритма сегментации сложноструктурируемых изображений 49
2.3. Синтез морфологического оператора для препарирования изображения G1 52
2.4. Нечеткая модель формирования бинарного изображения границы сегмента 62
2.5. Выводы второй главы... 75
ГЛАВА 3. Способы и алгоритмы автоматизированной диагностики состояния глазного дна при диабетической ретинопатии 78
3.1. Алгоритмы формирования процедур анализа изображения глазного дна на примере диагностики диабетической ретинопатии 78
3.2. Процедуры препарирования изображения глазного дна для исследования на наличие диабетической ретинопатии 84
3.3. Процедуры измерения диаметра вен 1-го, 2-го и 3-го порядков при исследовании изображения глазного дна 87
3.4. Процедуры проверка изображения глазного дна на наличие экссудатов, отека макулы и кровоизлияния 89
3.5. Проблема масштабирования .92
3.6. Программная реализация функций предварительной обработки изображения глазного дна... 95
3.7. Выводы третьей главы.. 96
ГЛАВА 4. Экспериментальные исследования автоматизированной системы анализа изображений птатиого лна ) 99
4.1. Разработка нейросетевых моделей принятия решений по результатам анализа фотографий флюоресцентных ангиограмм глазного дна 99
4.2. Структура автоматизированной системы анализа изображений глазного дна и алгоритм ее работы ... 115
4.3. Экспериментальные исследования качества сегментации изображения глазного дна при различных видах патологий... 117
4.4. Выводы четвертой главы 127
Библиографический список

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Геращенко, Сергей Михайлович
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Кирпиченко, Юрий Евгеньевич
Количество страниц
Год
2012
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3