Введение
1 Высокопроизводительные вычислительные комплексы для научных исследований. Анализ, обзор, характеристики, решаемые задачи 18
1.1 Анализ современных тенденций развития вычислительных систем для научных исследований 18
1.2 Анализ подходов к предоставлению услуг высокопроизводительного вычислительного комплекса на основе облачных технологий 30
1.3 Постановка задачи на проведение диссертационного исследования 32
2 Методы и алгоритмы организации вычислительного процесса в гибридном высокопроизводительном вычислительном комплексе для научных исследований 38
2.1 Общие положения 38
2.2 Алгоритм управления вычислительными заданиями 39
2.3 Метод классификации программного обеспечения 41
2.4 Алгоритм подготовки программного кода 44
2.5 Метод и алгоритм создания индивидуальной среды исполнения 47
2.6 Методы взаимодействия с цифровой платформой для научных исследований 54
2.7 Методика оценки загрузки гибридного высокопроизводительного вычислительного комплекса применительно к задачам научных исследований 57
2.8 Оценка эффективности выполнения заданий в гибридном высокопроизводительном вычислительном комплексе 64
3 Обоснование системных решений по построению компонентов гибридного высокопроизводительного вычислительного комплекса для научных исследований 68
3.1 Общие положения 68
3.2 Обоснование архитектуры ГВВК ФИЦ ИУ РАН 69
3.2.1 Система доступа пользователей 71
3.2.2 Средства подготовки программного кода 72
3.2.3 Система управления вычислительным процессом 73
3.2.4 Система хранения данных 76
3.2.5 Комплекс вычислительных узлов 77
3.3 Вычислительная сеть ГВВК ФИЦ ИУ РАН 79
3.4 Организация взаимодействия с цифровой платформой для научных исследований 80
3.5 Некоторые результаты использования ГВВК ФИЦ ИУ РАН для проведения научных исследований 86
3.5.1 Исследование задач синтеза новых материалов с заданными свойствами 86
3.5.2 Исследование задач подводной акустики 88
3.5.3 Исследование задач по определению источников загрязнений в акватории Белого моря 90
3.5.4 Задачи интеллектуального поиска и анализа больших массивов текстов 92
3.5.5 Классификация изображений в текстах 94
3.5.6 Задачи анализа больших объемов данных медицинских изображений 96
Заключение 98
Список литературы 100
