Введение
ГЛАВА 1. Методы и алгоритмы обработки речевых и канальных сигналов при хранении и передаче речевых данных в итс. современное состояние и постановка задач исследований 24-78
1.1 Проблема минимизации затрат ресурсов ИТС при хранении и передаче речевых данных 24-29
12 Процедуры регистрации, хранения и передачи речевых данных с применением компьютерных средств 29-35
1.3 Модели речеобразования и восприятия звуков речи слуховой системой человека, как основа сжатия речевых данных 36-50
1.4 Методы и алгоритмы обработки речевых данных, уменьшающих объемы их битовых представлений при хранении и передаче 50-59
1.5 Распределение частотно-временных ресурсов ИТС при передаче речевых данных 59-76
1.6 Задачи исследований 75-78
ГЛАВА 2. Разработка и исследование математических основ обработки речевых сигналов 79-133
2.1 Субполосные представления в задачах обработки речевых и канальных сигналов. Характеристика проблемы 79-89
2.2 Разработка математических основ обработки речевых и канальных сигналов при хранении и передаче речевых данных в ИТС 89-103
2.3 Разработка алгоритмов отображения пространства отрезков речевых сигналов на дискретное пространство частотных интервалов 103-116
2.4Вычислительные эксперименты по оценке эффективности разработанных алгоритмов 116-133
2.4.1 Оценивание точности аппроксимации собственных функций субполосных ядер набором собственных векторов субполосных матриц 116-124
2.4.2 Оценивание погрешностей вычислений долей энергий отрезка речевого сигнала в заданных частотных интервалах на основе квадратурной формулы прямоугольников 125-133
2.5 Основные результаты и выводы главы 133
ГЛАВА 3. Разработка методов и алгоритмов уменьшения объемов битовых представлений данных об отрезках речевых сигналов при их хранении и передаче 134-207
3.1 Разработка метода и алгоритма минимизации объемов битовых между звуками слитно произносимой речи с применением решающей функции, обладающей максимальной чувствительностью к наличию в отдельных частотных интервалах энергии, обусловленной звуками речи 136-171
3.1.1 Выбор и обоснование решающей функции для обнаружения наличия в анализируемом отрезке речевого сигнала энергий, обусловленных звуками слитно произнесенной русской речи 137-152
3.1.2 Алгоритм минимизации объемов битовых представлений речевых данных на основе обнаружения и кодирования пауз между звуками слитно произносимой речи с применением решающей функции, обладающей максимальной чувствительностью к наличию в отдельных
частотных интервалах энергии, обусловленной звуками речи 152-154
3.1.3 Исследование характеристик решающей функции, обладающей максимальной чувствительностью к наличию в отдельных частотных интервалах энергии, обусловленной звуками речи 154-171
3.2 Разработка метода и алгоритма минимизации объемов битовых представлений речевых данных за счет обнаружения и кодирования пауз в условиях изменяющихся фоновых шумов на основе отображения пространства отрезков речевых сигналов на дискретное пространство заданных частотных интервалов 171-182
3.2.1 Основы разработанного метода 171-174
3.2.2 Алгоритм минимизации объемов битовых представлений речевых данных за счет обнаружения и кодирования пауз в условиях изменяющихся фоновых шумов на основе отображения пространства отрезков речевых сигналов на дискретное пространство заданных частотных интервалов 173-175
3.2.3 Исследование решающей функции на основе частотной концентрации заданной доли энергии анализируемого отрезка 176-183
3.3 Метод и алгоритм сжатия речевых данных без пауз на основе оптимального квантования по уровню коэффициентов разложения отрезков речевых сигналов по собственным векторам субполосных матриц из т информационных частотных интервалов 182-205
3.3.1 Основы разработанного метода 182-196
3.3.2 Алгоритм сжатия речевых данных без пауз на основе оптимального квантования по уровню коэффициентов разложения отрезков речевых сигналов по собственным векторам субполосных матриц из w-информационных частотных интервалов 197-201
3.3.3 Экспериментальные исследования по оценке эффективности созданного алгоритма сжатия речевых данных без пауз на основе оптимального квантования по уровню коэффициентов разложения отрезков речевых сигналов по собственным векторам субполосных матриц из w-информационных частотных интервалов 201 -206
3.4 Основные результаты и выводы главы 206-207
ГЛАВА 4. Разработка методов и алгоритмов формирования канальных сигналов конечной длительности, оптимальных в смысле максимальной концентрации энергии в заданной частотной полосе ..208-245
4.1 Проблема минимизации частотно-временных ресурсов ИТС при формировании канальных сигналов в цифровых системах передачи с частотным разделением. Современное состояние 208-217
4.2 Интерполяционный метод формирования канальных сигналов конечной длительности с максимальной концентрацией энергии в изменяющейся частотной полосе ограниченных размеров, обеспечивающий точное восстановление передаваемых данных при отсутствии помех...217-224
4.3 Вариационный метод формирования канальных сигналов для систем цифровой передачи информации с частотным уплотнением, обеспечивающий при разделении каналов на основе оптимальной линейной субполосной частотной фильтрации максимальную концентрацию энергии в заданной частотной полосе с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 224-230
4.4 Разработка алгоритмов формирования канальных сигналов конечной длительности, оптимальных в смысле максимальной концентрации энергии в заданной частотной полосе с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 230-232
4.4.1 Алгоритм формирования канальных сигналов конечной длительности с максимальной концентрацией энергии в изменяющейся частотной полосе ограниченных размеров с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 230-231
4.4.2 Алгоритм формирования канальных сигналов для систем цифровой передачи информации с частотным уплотнением, обеспечивающий при разделении каналов на основе оптимальной линейной субполосной фильтрации максимальную концентрацию энергии в заданной частотной полосе с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 231 -232
4.5 Экспериментальные исследования по оценке эффективности разработанных алгоритмов формирования канальных сигналов конечной длительности, оптимальных в смысле максимальной концентрации энергии в заданной частотной полосе с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 232-244
4.5.1 Экспериментальные исследования алгоритма формирования канальных сигналов конечной длительности с максимальной концентрацией энергии в изменяющейся частотной полосе ограниченных размеров с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 232-235
4.5.2 Экспериментальные исследования алгоритма формирования канальных сигналов для систем цифровой передачи информации с частотным уплотнением, обеспечивающего при разделении каналов на основе оптимальной линейной субполосной фильтрации максимальную концентрацию энергии в заданной частотной полосе с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 235-244
4.6 Основные результаты и выводы главы 244-245
ГЛАВА 5. Минимизация затрат частотно-временных ресурсов итс на основе применения широкополосных шумоподобных канальных сигналов 246-286
5.1 Широкополосные шумоподобные канальные сигналы как средство повышения эффективности использования канальных ресурсов ИТС...246-252
5.2 Разработка метода и алгоритма формирования TT1TTIKC на основе фазовой манипуляции ЛЧМ радиоимпульса по закону кодовой последовательности 252-264
5.3 Разработка метода и алгоритма формирования TITTITKC на основе временной манипуляции (по задержке) ЛЧМ радиоимпульсов по закону кодовой последовательности 264-285
5.4 Основные результаты и выводы главы 285-286
6. Техническая реализация разработанных алгоритмов обработки речевых данных при их хранении и передаче с минимизацией требуемых ресурсов итс 287-308 ї
6.1 Техническая реализация алгоритма минимизации объемов битовых представлений речевых данных на основе обнаружения и кодирования пауз между звуками слитно произносимой речи с применением решающей функции, обладающей максимальной чувствительностью к наличию в отдельных частотных интервалах энергии, обусловленной звуками речи 287-294
6.2 Техническая реализация алгоритма минимизации объемов битовых представлений речевых данных за счет обнаружения и кодирования пауз в условиях изменяющихся фоновых шумов на основе отображения пространства отрезков речевых сигналов на дискретное пространство заданных частотных интервалов 294-300
6.3 Техническая реализация алгоритма формирования канальных сигналов для систем цифровой передачи информации с частотным уплотнением, обеспечивающего при разделении каналов на основе оптимальной линейной субполосной фильтрации максимальную концентрацию энергии в заданной частотной полосе с точным восстановлением передаваемых данных при отсутствии помех 300-303
6.4 Техническая реализация алгоритма формирования широкополосных канальных сигналов на основе фазовой манипуляции ЛЧМ радиоимпульса по закону кодовой последовательности 304-306
6.5 Техническая реализация алгоритма формирования широкополосных канальных сигналов на основе временной манипуляции (по задержке) ЛЧМ радиоимпульсов по закону кодовой последовательности 306-308
6.6 Основные результаты и выводы главы 308
Заключение 309-312
Список использованных источников
