Методы и алгоритмы распознавания нечетко определяемых состояний технических систем

Смирнов Алексей Евгеньевич. Методы и алгоритмы распознавания нечетко определяемых состояний технических систем : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17 / Смирнов Алексей Евгеньевич; [Место защиты: Моск. гос. ун-т печати].- Рязань, 2010.- 146 с.: ил. РГБ ОД, 61 10-5/3130
Автор
Смирнов Алексей Евгеньевич
Год
2010
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Проблемы автоматизации процесса распознавания состояний сложных систем 13
1.1. Вводные замечания 13
1.2. Распознавание состояний систем как задача классификации 22
1.3. Использование искусственных нейронных сетей 25
1.4. Использование нечеткого логического вывода 26
1.5. Выводы : 28
Глава 2. Решение задачи распознавания состояния для систем с четко наблюдаемыми признаками и нечеткими состояниями 29
2.1. Постановка задачи 29
2.2. Специфика условий рассматриваемой задачи. Понятие CF-систем 31
2.3. Решение задачи распознавания состояния, основанное на обобщении методов диагностики неисправностей в сложных технических устройствах 33
2.4. Способы представления идентификационной информации 36
2.5. Проблема субъективизма в задаче классификации признаков и стратегия определения идентифицирующих наборов 45
2.6. Правила вывода при решении задач распознавания состояния 47
2.7. Алгоритм распознавания состояния CF-систем 49
2.8. Распознавание состояния CF - систем в условиях неопределенности 50
2.9. Выводы 53
Глава 3. Решение задачи распознавания состояния для систем с нечетко наблюдаемыми признаками 55
3.1. Вводные замечания 55
3.2. Понятие FF - систем. Представление идентификационной информации в процессе распознавания состояния 57
3.3. Формирование идентификационной таблицы 61
3.4. Сокращение размеров идентификационной таблицы. Использование джокерных элементов 63
3.5. Особенности классификации с использованием идентификационной таблицы 65
3.6. Общий алгоритм распознавания состояния FF-систем 68
3.7. Особенности вычисления частных степеней правдоподобия. Уменьшение влияния неопределенных оценок в процессе распознавания состояния системы 69
3.8. Построение простейшей системы распознавания состояния колесных пар грузовых вагонов 73
3.9. Задача распознавания печатных символов как задача определения нечеткого состояния 80
3.10. Распознавание символов на примере номера вагона 86
3.11. Выводы 89
Глава 4. Программная реализация процедур распознавания состояния сложных систем 91
4.1. Предварительные замечания 91
1.1. Формулировка требований к разрабатываемой системе 92
1.2. Особенности строения тележек грузовых вагонов. Разработка архитектуры системы распознавания технического состояния 94
1.3. Краткое описание технологического процесса ремонта тележек грузовых вагонов в ремонтном депо ВЧДР «Магнитогорск» 99
1.4. Разработка идентификационных таблиц 102
1.4.1. Разработка идентификационной таблицы подсистемы оценки состояния пружинного комплекта 102
1.4.2. Разработка идентификационной таблицы подсистемы оценки состояния надрессорной балки 106
1.5. Проектные решения 115
1.5.1. Выбор средств разработки 115
1.5.2. Работа с программой «ИСТ». Интерфейс пользователя 118
1.5:3. Технические и программные требования для созданиям функционирования системы 123
1.5.4. Результаты»внедрения 124
1.6. Основные результаты 124
Заключение 125
Библиографический список 128
Приложения 140

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Левашкина Анастасия Олеговна
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Максимов Максим Игоревич
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Саутин, Александр Сергеевич
Количество страниц
Год
2010
99 000 UZS
Автор
Стюгин Михаил Андреевич
Количество страниц
Год
2010
99 000 UZS
Автор
Патана Елена Игоревна
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3