Введение
Глава 1. История развития интеллектуального нечеткого управления и обоснование направлений его развития 11
1.1. Краткая история развития методов теории управления 11
1.2. Системы интеллектуального управления, основанные на мягких вычислениях 17
Выводы по Главе 1 24
Глава 2. Классификация данных 26
2.1. Введение 26
2.1. Лингвистическое описание обучающих сигналов 29
2.2. Информационные оценки лингвистических описаний обучающих сигналов 37
2.3. Формирование баз нечетких решающих правил 43
2.4. Оптимизация параметров БЗ градиентными методами 64
Выводы по Главе 2 66
Глава 3. Программный комплекс поддержки математического моделирования и оптимизации баз знаний 67
3.1. Архитектура системы 69
3.2. Банк моделей нечеткого вывода 71
3.3. Реализация программного комплекса на основе объектно-ориентированного подхода... 72
3.4. Технология работы пользователя с программным комплексом 86
3.5. Выводы по Главе 3 95
Глава 4. Результаты математического моделирования 97
4.1. Решение задач нечеткой аппроксимации гармонического сигнала 97
4.2. Моделирование процессов управления нелинейными осцилляторами 101
4.3. Моделирование интеллектуального управления полуактивной подвеской автомобиля 104
4.4. Выводы по главе 4 124
Заключение 126
Литература
