Введение
Глава 1. Обзор методов цифровой обработки изображений 10
1.1. Компенсация неоднородности характеристик элементов матрицы 10
1.2. Выявление дефектных элементов матрицы и их замещение 13
1.3. Компенсация шума методом пространственной фильтрации 15
1.4. Компенсация шума методом временной фильтрации 18
1.5. Выделение контуров 19
1.6. Автофокусировка 26
1.7. Преобразование уровней яркости 29
1.8. Геометрическое совмещение 36
1.9. Мультиспектральное совмещение 39
1.10. Стабилизация 44
Выводы по главе 1 51
Глава 2. Совершенствование методов цифровой обработки изображений втепловизионных системах на основе микроболометрических матриц 52
2.1. Трехточечная многотабличная калибровка 52
2.2. Замещение дефектных пикселей при помощи фильтра размытия
2.3. Адаптивный алгоритм пространственной фильтрации 55
2.4. Адаптивный алгоритм временной фильтрации 57
2.5. Компенсация общего по всей строке или столбцу шума 60
2.6. Реализация алгоритма контрастирования 68
2.7. Модернизированный гистограммный метод регулировки уровней яркости 74
2.8. Анализ и компенсация неравномерности характеристик шума при интерполяции 77
2.9. Метод определения сдвигов и масштаба изображения при больших углах его поворота.
2.10. Панорамное изображение 90
Выводы по главе 2 94
Глава 3. Практическая реализация предложенных алгоритмов в тепловизионных системах 96
3.1. Обобщенная структурная схема реализованных тепловизионных систем 96
3.2. Портативный тепловизор «Сыч» 101
3.3. Миниатюрный тепловизор «Скопа» 104
3.4. Тепловизионный прицел «Шахин» 106
3.5. Тепловизионный модуль «Модуль МБ-2» 108
3.6. Двухспектральная система видеонаблюдения «Филин» 109
3.7. Термограф «Аврора» 111
Выводы по главе 3 113
Заключение 114
Список литературы 115
Приложение 1. Выступления 127
