Введение
ГЛАВА 1. Имитационные исследования: обзор и перспективы развития и автоматизации 10
1.1. Классический подход к проведению имитационных исследований 10
1.2. ЭТАП S1: Постановка задачи 13
1.3. ЭТАП S2: Сбор и обработка данных 16
1.4. ЭТАПЫ S3 и S4: разработка и корректировка модели; моделирование 19
1.5. ЭТАП S5: Накопление результатов моделирования 20
1.6. ЭТАП S6: Планирование экспериментов 21
1.7. ЭТАП S7: Анализ результатов 24
1.8. ЭТАП S8: завершение исследований 30
1.9. Постановка задачи диссертационной работы 31
1.10. Выводы по главе 36
ГЛАВА 2. Концепции и архитектура систем автоматизации имитационных исследований 37
2.1. Обзор систем имитационного моделирования 37
2.1.1. Общецелевые системы дискретно - событийного имитационного моделирования 38
2.1.2. Коммерческие симуляторы 48
2.2. КЛАССификация саии 52
2.2.1. Интегрированные моделирующие среды для профессионалов ИМ 55
2.2.2. Универсальные моделирующие среды для широкого круга исследователей из различных отраслей экономики 62
2.2.3. Имитационные приложения для крупных корпораций и предприятий 77
2.3. Разработка архитектура саии 82
2.3.1. Сервис ориентированная архитектура 82
2.3.2. Состав программных сервисов и компонент САИИ 84
2.3.3. Информационная структура САИИ 87
2.4. Выводы по ГЛАВЕ 88
ГЛАВА 3. Разработка и практическая реализация метода анализа статистических данных большой размерности, основанного на распознавании образов 90
3.1. Терминология теории распознавания образов 91
3.2. Разработка метода определения функции распределения (плотности) на базе выборок большой размерности 96
3.2.1. Получение исходных данных 97
3.2.2. Предпроцессная подготовка к распознаванию 99
3.2.3. Выделение законов 107
3.2.4. Пример полученной комбинации законов для реальной статистики 109
3.2.5. Использование метода при обработке выходной статистики имитационных
приложений ПО
3.2.5. Выводы по главе 111
ГЛАВА 4. Практическая реализация саии различных типов 113
4.1. Интегрированная моделирующая среда для профессионалов им 113
4.1.1. Архитектура моделирующей среды 113
4.1.2. Основные функции моделирующей среды 117
4.2. Универсальная моделирующая среда для широкого круга концепции построения и структура УИМ 118
4.3. Имитационное приложение 121
4.3.1. Пример исследования проведенного на имитационном приложении 123
4.4. Анализ значимости практического внедрения САИИ 128
4.5. Выводы по ГЛАВЕ 131
Заключение 133
Литература
