Введение
1. Аналитический обзор и постановка задач исследования .
1.1. Использование аппарата нечеткой логики принятия решений в медицине .
1.2. Современные представления о моделях принятия решений методами рефлексодиагностики.
1.3. Автоматизированные системы для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний.
1.4. Цель и задача исследования.
2. Разработка методов построения решающих правил для задач прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе рефлексодиагностики и нечеткой логики принятия решений .
2.1. Метод построения нечетких решающих правил для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний .
2.2. Метод формирования списка информативных биологически активных точек с учетом их меридианных взаимосвязей и сочетанных заболеваний.
2.3. Метод построения нечетких решающих правил для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по разнородному признаковому пространству.
2.4. Выводы второй главы.
3. Разработка автоматизированной системы управления процессами прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний .
3.1. Выбор информативных корпоральных биологически активных точек для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистой патологии .
3.2. Синтез меридианных моделей для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
3.3. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
3.4. Структура системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистой патологии.
3.5. Выводы третьей главы.
4. Результаты экспериментальных исследований
4.1. Объект, методы и средства исследования.
4.2. Исследование эффективности правил прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на примере гипертензии .
4.3. Исследование эффективности правил прогнозирования мозговых инсультов.
4.4. Выводы четвертой главы.
Заключение.
Библиографический список.
