Методы и средства прогнозирования профессиональных заболеваний работников животноводческого комплекса на основе нечетких нейросетевых моделей

Позин Андрей Олегович. Методы и средства прогнозирования профессиональных заболеваний работников животноводческого комплекса на основе нечетких нейросетевых моделей: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.11.17 / Позин Андрей Олегович;[Место защиты: ФГБОУ ВО Юго-Западный государственный университет], 2017
Автор
Позин Андрей Олегович
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Методы и средства для интеллектуальных систем поддержки принятия решений при прогнозировании и профилактике заболеваний 12
1.1 Методы оценки риска воздействия производственных факторов на здоровье работающих 12
1.2 Анализ структуры профессиональные заболевания работников животноводческого комплекса и их основные факторы риска 21
1.3 Автоматизированные системы прогнозирования заболеваний 29
1.4 Анализ математических методов и информационных технологий, используемых для прогнозирования заболеваний 36
1.5 Цель и задачи исследования 47
2 Формирование признаковых пространств и продукционных правил для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональных заболеваний работников животноводческого комплекса 50
2.1 Анализ структуры заболеваемости и сегментов факторов риска работников животноводческого комплекса 50
2.1.1 Формирование пространства признаков для прогнозирования бронхолегочных заболеваний у работников животноводческого комплекса 52
2.1.2 Формирование пространства признаков для прогнозирования заболеваний мочеполовой системы у работников животноводческого комплекса 63
2.2 Метод синтеза трехуровневой нечеткой сети для прогнозирования профессиональных заболеваний работников животноводческого комплекса 65
2.3 Формирование «слабых» классификаторов для прогнозирования бронхолегочных заболеваний у работников животноводческого комплекса 71
2.4 Синтез «слабых» классификаторов для прогнозирования заболеваний мочеполовой системы у работников животноводческого комплекса 75
2.5 Выводы второго раздела 83
3 Разработка решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональных заболеваний работников животноводческого комплекса 85
3.1 Гибридные нейросетевые структуры с латентными входами для
интеллектуальных систем поддержки принятия решений по прогнозированию профессиональных заболеваний 85
3.2 Метод синтеза латентного информативного признака для нейронной сети прямого распространения 92
3.3 Структура гибридной прогнозирующей системы 97
3.4 Выводы третьего раздела 103
4 Результаты экспериментальной проверки методов и алгоритмов прогнозирования состояния здоровья работников животноводческогокомплекса 105
4.1 Алгоритм управления процессами принятия решений в автоматизированной системе оценки состояния здоровья работников животноводческого комплекса 105
4.2 Разработка структуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний работников животноводческого комплекса 112
4.3 Результаты экспериментальной проверки решающих правил прогнозирования профессиональных заболеваний для работниковживотноводческого комплекса, работающих внутри помещений 115
4.4 Выводы четвертого раздела 124
Заключение 125
Список сокращений и условных обозначений 127
Список литературы 130

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Балахонова Светлана Александровна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Пустозеров Евгений Анатольевич
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Бразовский Константин Станиславович
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Вдовина Надежда Владимировна
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3