Введение
Раздел 1. Эксплуатационное обоснование разработки автоматизированных систем ведения технической документации на устройства автоматики и телемеханики. Анализ и разработка принципов построения интегрированной системы автоматизации проектирования и ведениятехнической документации . 10
1.1 Классификация видов технической документации. Хранение технической документации. 10
1.1.1 Классификация видов технической документации. 10
1.1.2 Хранение технической документации. 11
1.2 Оценка объемов технической документации. 13
1.2.1 Оценка объемов ТД в пределах исследуемой дистанции . 13
1.2.2 Оценка объемов ТД в пределах сети ж.д. России. 17
1.2.3 Связь объемов ТД с тех. оснащенностью. 18
1.3 Разработка списка элементарных технологических операций с технической документацией и оценка трудозатрат на их выполнение. 20
1.4 Интегрированная система автоматизации проектирования и ведения технической документации (ИС-ПВТД). 21
1.4.1 Актуальность проблемы создания ИС-ПВТД. 21
1.4.2 Разработка концепции построения ИС-ПВТД. 24
1.4.3 Синтез модульной структуры ИС-ПВТД.
Определение списка задач и функций. 34
1.5 Выводы по разделу. Постановка задач диссертации. 37
Раздел 2. Перенос технической документации на электронные носители . 39
2.1 Анализ методов переноса технической документации на электронные носители . 39
2.2 Основные задачи и понятия машинного распознавания образов. 43
2.3 Распознавание символов. 51
2.4 Особенности распознавания текстографической информации для АРМов по работе с ТД на устройства СЦБ. 57
2.5 Общий алгоритм распознавания схем. 58
2.5.1 Сканирование документа. 61
2.5.2 Преобразование цветовой схемы сканированного изображения. 61
2.5.3 Преобразования всего изображения. 62
2.5.4 Предварительная фильтрация преобразованного изображения с целью удаления "пятен" и других объектов, не содержащих информации. 63
2.5.5 Сегментация (вычленение) отдельных элементов с целью упрощения задачи распознавания. 65
2.5.6 Избирательная фильтрация. „ 66
2.5.7 Распознавание (обучение распознаванию) графических изображений (элементов), символьных элементов (букв, цифр, знаков) и их сочетаний. 67
2.5.8 Распознавание надписей. 68
2.5.9 Установление взаимосвязей. Заключительный этап. 69
2.6 Выводы по разделу. 70
Раздел 3. Методы и алгоритмы распознавания текстографической информации . 71
3.1 Применение адаптивного распознавания к переносу на машинные носители технической документации устройств СЦБ. 71
3.1.1 Исходные данные. 71
3.1.2 Модель адаптивного распознавания. 72
3.1.3 Выбор объема обучающей выборки для схем СЦБ. 76
3.1.4 Схема работы адаптивного распознавания. 79
3.2 Распознавание тексто-графической информации с использованием векторного представления. 89
3.2.1 Векторное описание объектов. 89
3.2.2 Краевой метод отслеживания и построения скелета. 92
3.2.3 Алгоритм оптимизации скелета. 97
3.3 Использование корреляционного метода распознавания объектов по заданным эталонам. 99
3.3.1 Построение вектора изображения буквы. 99
3.3.2 Вычисление автокорреляционной функции вектора изображения буквы. Ковариационная функция векторов разных изображений . 102
3.4 Вероятностные методы распознавания. 106
3.4.1 Критерий Байеса. 106
3.4.2 Априорная частота знаков алфавита для схем СПБ. 108
3.5 Выводы по разделу. 111
Раздел 4. Разработка технологий и определение средств автоматизированного ведения технической документации . 112
4.1 Сверка документации. 112
4.2 Компьютерная технология внесения изменений и утверждения ТД . 116
4.3 Электронная подпись. 122
4.4 Определение списка типовых рабочих мест. 133
4.5 Разработка структуры технических средств для решения задачи компьютерного ведения технической документации. 137
4.6 Выводы по разделу. 140
Раздел 5. Технико-экономическое обоснование эффективности предложенных разработок . 141
5.1 Обоснование и выбор показателей эффективности распознавания текстографической информации. 141
5.2 Методика расчета эффективности применения АРМов насетиж.д. 148
5.3 Оценка экономической эффективности АРМ ВТД. 156
5.4 Выводы по разделу. 160
Заключение. 161
Список использованных источников. 163
Приложения. 169
