Введение
Глава I. Существующие методы исследования сложных кривых и их практическое использование 10
1.1. Классификация методов анализа сложных кривых. Постановка задачи 10
1.2. Методы параллельной сегментации кривых ., 17
1.2.1. Методы кусочной аппроксимации и аппроксимации сплайнами 17
1.2.2. Методы обнаружения моментов изменения свойств случайных процессов 31
1.2.3. Методы частичной аппроксимации 40
1.2.4. Методы анализа речи 41
1.3, Методы последовательной сегментации кривых 45
1.4. Некоторые методы составления описания кривых 56 1.5. Использование методов анализа сложных кривых при
решении практических задач 60
Глава II. Методы кусочной аппроксимации и описания многомерных кривых 69
2.1. Кусочная аппроксимация многомерных кривых - случай синхронного изменения параметров 69
2.1.1. Алгоритмы глобальной кусочной аппроксимации многомерных кривых 70
2.1.2. Алгоритмы локальной кусочной аппроксимации многомерных кривых 76
2.2. Кусочная аппроксимация многомерных кривых - случай с запаздываниями 89
2.2.1. Нахождение начальных приближений запаздываний и разбиения многомерной кривой 91
2.2.2. Локальная корректировка разбиения и запаздываний 103
2.3. Процедуры составления описания многомерной кривой 109
2.4. Экспериментальное исследование алгоритмов кусочной аппроксимации и описания многомерных кривых 116
Глава IІІ. Использование алгоритмов кусочной аппроксимации многомерных кривых при решении практических задач 134
3.1. Процесс плавки меди в жидкой ванне (ПЖВ) 134
3.1.1. Характеристика процесса, его конструктивное оформление, постановка задачи исследований 134
3.1.2. Задача контроля температурного режима плавки 137
3.1.3. Исследование печи ПЖВ по характеристикам продуктов плавки 144
3.2. Совершенствование системы управления микроклиматом теплиц 152
3.2.1. Постановка задачи. Характеристика исходных данных 152
3.2.2. Анализ солнечной радиации и температурного поля теплицы 153
3.3. Диагностика и реанимационный мониторинг для нейрохирургических больных 157
3.3.1. Постановка задачи, характеристика исходных данных 157
3.3.2, Задача диагностики опухоли гипофиза головного мозга человека 160
3.3.2, Задача реанимационного мониторинга для нейрохирургических больных 166
Заключение 170
Литература 171
Приложения 189
