Введение
ГЛАВА 1. Системный анализ проблем безопасности при жизнеобеспечении административно-территориальных единиц
1.1. Анализ взаимосвязей и структур «аварийных служб», на предмет 26
обеспечения ими безопасности населения, объектов социально культурного назначения и промышленности в ATE
1.1.1. Пожарная охрана 27
1.1.2. Госавтоинспекция 28
1.1.3. Здравоохранение 28
1.1.4. Полиция 29
1.1.5. Вневедомственная охрана 29
1.1.6. Водоканал 30
1.1.7. Энерго-теплоснабжение 30
1.1.8. Газоснабжение 31
1.1.9. Жилищно-коммунальное хозяйство
1.1.10. Налоговая инспекция 32
1.1.11. Казначейство и банковская структура 32
1.1.12. Прокуратура З 3
1.1.13. «01-Пожар» 33
1.1.14. «02 - Происшествие» 35
1.1.15. «03 - Скорая медицинская помощь» 36
1.1.16. «04 - Газовая авария» 37
1.1.17. «05 - Энерго-, тепло- или водо-канализационная авария 38
1.1.18. Единый алгоритм «аварийных действий» 3 8
1.1.19. Постановка задач моделирования и оптимизации процессов функционирования служб жизнеобеспечения 40
1.2. Анализ пожарной безопасности жизнедеятельности 43
1.3. Анализ транспортно-энергетической безопасности 49
1.4. Основные причины снижения безопасности жизнедеятельности и обоснование направлений диссертационного исследования -Q
ГЛАВА 2. Вероятностно-физический подход к качеству, надежности и опасности материалов, изделий, технических средств, объектов и к «человеческому фактору» 77
2.1. Метод и автоматизированная система определения и диагностики век
тор-функций жизненного цикла веществ и материалов 77
2.1.1. Сигналы и образы в акустической эмиссии 81
2.1.2. Специфика диагностики материалов: нано-, микро- и макродеструкция материалов, как процессы изменения их структуры и «старения» при эксплуатации 87
2.1.3. Регистрация термодинамических параметров материалов 91
2.1.4. Регистрация электромагнитных параметров материалов 94
2.1.5. Регистрация акустических параметров материалов 94
2.1.6. Способ термодинамического и акустико-эмиссионного эталонирования 96
2.1.7. Регистрация деструкции, пиролиза и изменений «пожарных» параметров материалов 97
2.1.8. Автоматизированный комплекс диагностики и испытаний веществ и материалов 103
2.2. Вероятностно-физический метод определения надежности и опасности 108
электрорадиоэлементов, приборов, оборудования и объектов
2.2.1. Проблемы качества, надежности и безопасности изделий 108
2.2.2 Вероятностно-физическая модель надежности изделий 110
2.2.3. Вероятностная физико-химическая модель пожарной
опасности изделий 116
2.2.4. Вероятностная физико-химическая модель взрывоопасное материалов и изделий из них 122
2.2.5. Вероятностно-физическая модель электрической опасности изделий 124
2.2.6. Вероятностно-биофизическая модель токсичности 126
2.2.7. Термодинамическая модель надежности и безопасности 128
2.3. Вероятностно-физический метод стендовых испытаний электроприборов
2.3.1. Математическая модель стендовых испытаний 133
2.3.2. Методология реализации ускоренных испытаний 135
2.4. Автоматизация технологического прогона и приемо-сдаточных испы- 141
таний электроприборов.
2.4.1. Анализ результатов исследований электроприборов и радиоэлектронной аппаратуры 141
2.4.2. Модульные системы термоэлектронной защиты в автоматизации технологического прогона и приемо сдаточных испытаний электроприборов. 145
2.4.3. «Интеллектуализация» электроприборов в радиоизвещатели тех носферной опасности и её навигации (РИТОН) 146
2.5. Автоматизированная система квалиметрии электроприборов 155
2.5.1. Модель контроля производителя электроприбора 155
2.5.2. Радиоконтроль наработки и отказов электроприборов 157
2.5.3. Синтез автоматизированной системы квалиметрии электроприборов 158
2.6. Синтез автоматизированной системы предотвращения и
обнаружения пожаров и проникновений на объектах ATE 159
2.7. «Человеческий фактор», как психофизическая опасность 161
2.7.1. Математическая модель сознания 161
2.7.2. Термодинамическая модель сознания 163
2.7.3. Электродинамическая модель сознания 165
2.7.4. Вектор психофизической опасности 166
ГЛАВА 3. Оптимизация и автоматизация методов и средств обеспечения пожарной безопасности ate и объектов промышленности в них 167
3.1. Оптимизация и автоматизация оперативно-тактической деятельности противопожарной службы 170
3.1.1. Новые модели и алгоритмы оперативно-тактической деятельности 170
3.1.2. Модели и алгоритмы обработки данных о пожарах
3.1.3. Численный метод анализа пожаров на Юге России по разработанным моделям 194
3.1.4. Метод «виртуального анализа внедрения» 210
3.2. «Красная волна» в управлении движением пожарной техники 212
3.2.1. Анализ существующих проблем, методов и средств
управления ускоренным проездом пожарной техники на пожар 212
3.2.2. Синтез системы управления «Красная волна» и технико экономическое моделирование её эффективности 215
3.3. Оптимизация пожарно-профилактической деятельности 220
3.3.1. Системный анализ и моделирование деятельности ГПС по пожарной профилактике, противопожарной пропаганде, консультированию и обучению 220
3.3.2. Модель добровольного противопожарного формирования (ДПФ) 227
3.3.3. Модель «Инспектора государственного пожарного надзора» (ГПН) 230
3.4. Проблемная ориентация (интеграция) автоматизированных систем управления промышленными объектами ATE 235
3.4.1. Модификация АСУТП и АСУП 235
3.4.2. Модификация АСУТП ПЗ объекта 236
3.4.3. Принципы создания АСУ биотехнологиями (АСУБТ) объекта по утилизации С02 и Н20 в геосферу и компенсации выжигаемого 02 237
3.4.4. Интегрированная АСУБТП котельной 238
3.4.5. Метод и программно-технический комплекс термомагнитной сепарации воздуха 245
3.4.6. Принципы «тиражирования» ИАСУ БТП и синтез моделей си
стем для промышленности и объектов топливно-энергетического комплек- 249
са
3.5. Система адаптивного пожарно-энергетического налогообложения 259
3.5.1. Противопожарная оборона, как «смесь» публичных, коллективных и частных благ 260
3.5.2. Сравнительный анализ «страхового и налогового»
подходов в области пожарной безопасности 262
3.5.3. Синтез САПЭН 269
ГЛАВА 4. Макросистема синергетического обеспечения пожарной безопасности региона
4.1. Проверка «предсказательной силы» моделей МСО ПБ 277
4.2. Модель гибридной вычислительно-связной системы (ГВСС)
4.2.1. Системный анализ существующих радиосетей 281
4.2.2. Системный синтез ГВСС
4.3. Модель безрангового привлечения сил и средств на пожар 298
4.4. Синтез МСО ПБ 301
4.4.1. Синтез «стартовой» структуры МСО ПБ и алгоритмов функционирования и связи с сетевой макроподсистемой ATE «Профилактика» 302
4.4.2. Синтез «стартовой» структуры МСО ПБ и алгоритмов функционирования и связи с сетевой макроподсистемой ATE «Происшествие» 304
4.4.3. Синтез «стартовой» структуры МСО ПБ и алгоритмов функционирования и связи с сетевой макроподсистемой ATE
«Ресурсы» 306
4.4.4. Расчет сокращения потерь при виртуальном внедрении модели ИГПН с ДПФ 306
4.4.5. Расчет сокращения потерь при виртуальном внедрении модели СИЗОД 308
4.4.6. Расчет затрат при виртуальном внедрении «стартовой» структуры МСО ПБ и её эффективности 308
4.4.7. Оптимизация структуры 2-й очереди МСО ПБ 312
4.4.8. Расчет затрат при виртуальном внедрении 2-й очереди МСО ПБ и её эффективности 318
4.4.9. Оптимизация структуры 3-й очереди МСО ПБ 321
4.4.10. Расчет затрат при виртуальном внедрении 3-й очереди МСО ПБ и её эффективности 326
ГЛАВА 5. Геоинформационная макросистема синергетического обеспечения безопасности дорожного движения в ATE (ГИМСО БД) 330
5.1. Системный анализ дорожно-транспортных инфраструктур 330
5.2. «Интеллектуализация транспорта», как основа Блочной Автотранспортной Коммуникационной Системы Автоматизированной Навигации/Надзора (БАКСАН) 339
5.2.1. Радиоидентификатор и подсистема динамической
радиоидентификации и защиты ТС и водителя 340
5.2.2. Подсистема ультразвукового и магнитоэлектрического
подавления и контроля «топливного вреда» 349
5.2.3. Подсистема адаптивной обработки и контроля входящих и отработанных газов 356
5.2.4. Подсистема идентификации водителя и защиты (ПИВЗ) ТС 360
5.3. Биофизическая Локально-Объектная Дорожно-Инженерная Система (БЛОДИС) 361
5.3.1. Модели биотуннелей 361
5.3.2. Радиосветофоры 363
5.3.3. Радиознаки дорожного движения 363
5.3.4. Подсистема диагностики дорожно-транспортного вреда 363
5.3.5. Самоорганизация передвижения 364
5.4. Коммуникационная Автоматизированная Подсистема
Компьютерного Административного Надзора (КАПКАН) и синтез ГИМСО
БД 365
5.4.1. Положение КАПКАН в структуре ГИМСО БД 365
5.4.2. Размерность и требования к КАПКАН и ГИМСО БД в целом 365
5.4.3. Требования к макросистеме в целом 366 5.4.4. Перечень функций макросистемы 371
5.4.5. Источники возникновения и использования входной
и выходной информации 372
5.4.6. Требования к режимам функционирования системы 376
5.5. Математическая модель системы адаптивного дорожно-транспортного налогообложения (САДТЭН) в ГИМСО БД 376
5.5.1. О применении экономико-математической модели межотраслевого баланса 376
5.5.2. Адаптация модели Леонтьева к ГИМСО БД 380
5.5.3. Математическая модель функционирования ГИМСО БД 382
5.6. Макромодель самоорганизации, оптимизирующая ГИМСО БД 386
5.6.1. Обоснование макромодели 390
5.6.2. Реинвестиционная модель эффективности ГИМСО БД 394
5.6.3. Эффективность «виртуального внедрения» ГИМСО БД 396
ГЛАВА 6. Геоинформационная макросистема синергетического управления техносферной безопасностью (ГИМСУ ТБ) ATE
6.1. Необходимые и достаточные условия синтеза ГИМСУ ТБ 402
6.1.1. Статистика преступных деяний опасных для жизнедеятельности 403
6.1.2. Синергетика подавления преступных деяний 404
6.2. Методика синтеза ГИМСУ ТБ 407
6.2.1. Моделирование единой ГИС ATE 408
6.2.2. Комплексирование «биотуннелей и Красных волн» 410
6.2.3. Радиоконтроль оперативно-тактических действий 411
6.2.4. Тиражирование адаптивных систем 4 6.3. Модель оценки эффективности синтеза ГИМСУ ТБ 413
6.4. ГУМСУ ТБ, как инструмент самоорганизации продовольственной безопасности
6.4.1. Элементы продовольственной безопасности 416
6.4.2. Перспективы использования ГИМСУ ТБ в сельском хозяйстве 417
Основные результаты работы (заключение) 419
Список цитированной литературы
