Введение
Глава 1. Модель для описания движения тонкостенной конструкции, находящейся под воздействием акустической нагрузки 17
1.1. Моделирование динамического поведения 17
1.2. Акустическая нагрузка 17
1.3. Вычисление собственных форм и частот колебаний 20
1.4. Верификация метода коррекции наложением упруго-инерционных связей 27
1.5. Оценки параметров демпфирования 31
1.6. Сходимость решения 35
1.7. Краткая характеристика технологии моделирования и разработанных программных средств 38
Иллюстрации к главе 1 44
Глава 2. Верификация математической модели акустических вибраций 48
2.1. Сопоставление расчётных оценок с данными стендовых испытаний (панель фюзеляжа пассажирского самолета) 49
2.2. Сопоставление расчётных оценок с данными лётных исследований (воздухозаборник сверхзвукового самолёта) 55
2.3. Сопоставление расчётных оценок с данными лётных исследований (руль высоты пассажирского самолета) 56
2.4. Сопоставление расчётных оценок с результатами частотных испытаний (панель из композиционного материала) 58
Иллюстрации к главе 2 59
Глава 3. Методы оптимизации 68
3.1. Металлические и композиционные панели: выбор параметров, оптимальных сточки зрения акустической выносливости 68
Иллюстрации к разделу 3.1 75
3.2. Оптимизация параметров динамических гасителей при акустических вибрациях 79
Иллюстрации к разделу 3.2 88
Глава 4. Статистическое моделирование 92
4.1. Применение статистического моделирования для исследования акустической нагрузки 92
4.1.1. Прогнозирование параметров акустической нагрузки по ковариационным матрицам напряжений в конструкции (с использованием конфирматорного факторного анализа) 93
4.1.2. Прогнозирование параметров акустической нагрузки с использованием оптимальных частотных характеристик 100
Иллюстрации к разделу 4.1 103
4.2. Оценка вероятностных характеристик усталостного разрушения 112
4.2.1. Модели и методы 113
4.2.2. Приложение к анализу результатов эксплуатации... 121
4.2.3.Приложение к анализу результатов стендовых испытаний 124
Иллюстрации к разделу 4.2 126
Глава 5. Нейронные сети в задачах виброакустики 131
5.1. Краткие сведения о нейронных сетях 131
5.2. Неиросетевое моделирование для оценки параметров реакции и нагрузки виброакустических систем 135
5.2.1. Прогнозирование временных реализаций реакции и нагрузки 135
5.2.2. Прогнозирование спектров реакции и нагрузки .137
Иллюстрации к разделу 5.2 142
5.3. Использование самообучающихся нейронных сетей для диагностики виброакустических систем 146
Иллюстрации к разделу 5.3 162
5.4. Диагностика и прогнозирование усталостного разрушения тонкостенных конструкций 169
Иллюстрации к разделу 5.4 180
Основные результаты работы 185
Литература 188
