Введение
ГЛАВА 1. Модель цифровой системы передачи дискретных сообщений 24
1.1. Структурная схема цифровой системы передачи 24
1.2. Модели каналов, сигналов и помех 27
1.2.1. Цифровое моделирование случайных процессов и систем 28
1.2.1.1. Моделирование независимых гауссовских случайных величин 29
1.2.1.2. Моделирование гауссовских последовательностей с заданными корреляционными свойствами 31
1.2.1.3. Дискретные модели линейных стационарных систем... 35
1.2.2. Моделирование многолучевого радиоканала 37
1.2.3. Модель сосредоточенных помех 45
1.3. Принципы декодирования блоковых и сверточных кодов 48
1.3.1. Алгоритм Витерби с жесткими решениями 50
1.3.2. Мягкое декодирование сверточных кодов 57
1.3.2.1. Мягкий выход канала связи 57
1.3.2.2. Алгоритм Витерби с мягкими решениями (SOVA) 59
1.3.2.3. Алгоритм максимума апостериорной вероятности 66
1.4. Решение задачи демодуляции в канале с памятью 73
1.5. Различение сигналов как задача оценивания параметра состояния 82
1.6. Выводы 88
ГЛАВА 2. Алгоритмы демодуляции кодированных сигналов в каналах с памятью 90
2.1. Анализ потенциальной помехоустойчивости оптимального поэлементного приема в каналах с памятью 90
2.2. Алгоритм «прием в целом с поэлементным принятием решения» и его помехоустойчивость 99
2.2.1. Анализ помехоустойчивости алгоритма ПЦПГТР в канале с памятью 105
2.2.2 Влияние длительности интервала обработки на помехоустойчивость алгоритма ПЦГШР 114
2.2.3. Влияние обратной связи по решению на процесс группирования ошибок в каналах с межсимвольной интерференцией 118
2.3. Влияние сосредоточенных помех на помехоустойчивость алгоритма ПЦППР 122
2.4. Алгоритм демодуляции в каналах с памятью с «идеальной» обратной связью по решению 128
2.5. Алгоритм приема дискретных сигналов в каналах с памятью по максимуму апостериорной вероятности 140
2.6. Модификации алгоритма максимума апостериорной вероятности 150
2.6.1. Первая модификация МАР-алгоритма 151
2.6.2. Вторая модификация МАР-алгоритма 153
2.7. Прием по критерию максимума апостериорной вероятности с фиксированной задержкой в принятии решения 157
2.8. Выводы 168
ГЛАВА 3. Синтез алгоритмов совмещения операций демодуляции и декодирования при приеме сложных сигналов в каналах с памятью 170
3.1. Оценка выигрыша от использования помехоустойчивого кодирования 170
3.2. Способы обработки кодированного сигнала в каналах с памятью 172
3.3. Совмещение операций демодуляции и декодирования 175
3.4. Анализ помехоустойчивости приема при совмещении операций демодуляции и декодирования 180
3.5. Турбо-коды как разновидность каскадного кодирование 188
3.5.1. Каскадное кодирование 189
3.5.2. Принципы итерационного декодирования 196
3.5.3. Итерационное декодирование турбо-кодов 200
3.6. Итерационная процедура вынесения решения в канале с памятью при совмещении операций демодуляции и декодирования 203
3.7. Прием сигналов с турбо-кодированием при совмещении операций демодуляции и декодирования 214
3.8. Выводы 223
ГЛАВА 4. Адаптивное кодирование в многолучевых каналах связи 225
4.1. Кодирование в каналах с группированием ошибок 225
4.2. Оценка помехоустойчивости приемника при использовании перемежителя 229
4.2.1. Перемежение - метод борьбы с пачками ошибок 229
4.2.2. Структура устройств перемежения символов 230
4.2.3. Результаты сравнительного моделирования 239
4.3. Прием с адаптивным декодированием в канале с памятью 241
4.3.1. Адаптивное кодирование 241
4.3.2. Использование адаптивного кодирования в канале с памятью при совмещении операций демодуляции и декодирования 243
4.3.3. Оценка помехоустойчивости приемника при использовании адаптивного кодирования 248
4.3.4. Использование несистематических сверточных кодов при адаптивном декодировании 254
4.4. Выводы 257
ГЛАВА 5. Использование методов теории оценивания при решении задачи различения гипотез в канале с памятью 259
5.1. Постановка задачи различения гипотез в канале с памятью 259
5.2. Решение задачи (замена различения оцениванием) 261
5.3. Реализация алгоритма оценивания по критерию минимума СКО 264
5.3.1. Свойства регуляризованных оценок 269
5.3.2. Оценка помехоустойчивости алгоритма 271
5.4. Модификация алгоритма оценивания с использованием двойной регуляризации 276
5.5. Рекуррентная процедура решения задачи демодуляции 283
5.6. Анализ компенсационного алгоритма демодуляции в канале с рассеянием 286
5.7. Выводы 293
Заключение 296
Литература 300
