Введение
1 Исследование предметной области и постановка задач .14
1.1 Проблемы и задачи интеллектуального анализа данных о ситуационной осведомленности .14
1.2 Способы представления знаний о слабоструктурированной предметной области .21
1.3 Анализ средств формального представления знаний о ситуациях .35
1.4 Постановка задач .37
1.5 Выводы .42
2 Разработка методов извлечения знаний из слабоструктурированных данных о ситуациях .44
2.1 Общая схема предлагаемого подхода .44
2.2 Представление данных для формирования онтологий с использованием интерактивной информационной грануляции .49
2.3 Методы агрегирования и извлечения знаний для классификации ситуаций .62
2.4 Метод представления онтологий на основе меры контекстно-зависимой семантической схожести .72
2.5 Выводы .76
3 Разработка средств распределенной динамической дескрипционной логики для интеллектуального анализа ситуаций .78
3.1 Дескрипционная логика и децентрализованные рассуждения в интеллектуальных системах .78
3.2 Разработка средств представления знаний на основе распределенной динамической дескрипционной логики .84
3.3 Метод интеллектуального анализа данных на основе распределенной динамической дескрипционной логики .92
3.4 Оценка эффективности предложенных методов .96
3.5 Программная реализация разработанных средств и методов 100
3.6 Выводы 111
4 Реализация методов и технологий интеллектуального анализа ситуаций 112
4.1 Реализация предложенных методов в интеллектуальной системе управления железнодорожным транспортом 112
4.2 Технология распределенных интеллектуальных смарт-объектов ситуационной осведомленности 122
4.3 Сервис ситуационной осведомленности об инцидентах на основе мобильных смарт-объектов 138
4.4 Выводы 144
Заключение 145
Список использованных источников 148
Приложение Акты о внедрении результатов работы 163
