Введение
Глава 1. Модели восстановления зависимостей 13
1.1 Разбиение области значений целевого признака 14
1.2 Байесовский корректор 15
1.2.1 Общая схема построения модели 15
1.2.2 Вычисление оценок вероятностей 18
1.2.3 Сглаживание оценок вероятностей 22
1.2.4 Корректность модели 28
1.2.5 Свойства модели при снижении числа интервалов разбиения 29
1.3 Линейный корректор 31
1.3.1 Общая схема построения модели 31
1.3.2 Корректность модели 32
1.3.3 Вычисление вектора весов 32
1.3.4 Свойства модели при снижении числа интервалов разбиения 33
Глава 2. Устойчивость моделей 36
2.1 Изменение описаний объектов 36
2.2 Изменение значений целевого признака 37
2.3 Изменение описаний и значений целевого признака объектов 37
Глава 3. Практическое сравнение моделей 40
3.1 Модельные задачи 40
3.2 Реальные задачи 41
3.3 Результаты 43
Заключение 44
Литература 45
