Многоспектральные методы и алгоритмы визуализации и диагностики подкожных образований для оптико-электронной дерматологической системы

Аль-Мас Гамиль Фатех Али. Многоспектральные методы и алгоритмы визуализации и диагностики подкожных образований для оптико-электронной дерматологической системы: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.01, 05.11.17 / Аль-Мас Гамиль Фатех Али;[Место защиты: Тамбовский государственный технический университет].- Тамбов, 2014.- 166 с.
Автор
Аль-Мас Гамиль Фатех Али
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ методов и алгоритмов формирования и улучшения изображений, сформированных через рассеивающие среды 12
1.1 Структура и оптические свойства биологических тканей 12
1.2 Анализ моделей и способов моделирования процессов прохождения светового излучения через кожу 20
1.2.1 Геометрические модели . 20
1.2.2 Математические модели 24
1.3 Обзор существующих методов и алгоритмов улучшения изображений, искаженных рассеивающими средами 31
1.4. Технологии высококонтрастного узкополосного многоспектрального формирования изображения кожи и подкожных слоев 41
1.5. Постановка задачи исследования 48
Выводы 49
Глава 2. Разработка методов и алгоритмов для многоспектральной оптико-электронной дерматологической системы 51
2.1 Модель влияния кожи на изображение подкожных образований, полученное многоспектральной оптико-электронной дерматологической системой на основе матрицы ФПЗС 51
2.2 Обобщенное описание многоспектрального метода восстановления изображений подкожного слоя 58
2.3 Многоспектральный метод восстановления изображений подкожного слоя с адаптивным выбором длин волн и алгоритм его реализации 62
2.4 Многоспектральный метод и алгоритм восстановления изображений подкожных образований с использованием функции расстройки и алгоритм его реализации 68
2.5 Разработка способа визуализации и дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных беспигментных новообразований кожи или подкожных образований 74
2.5.1 Выбор критерия диагностики доброкачественных и злокачественных беспигментных новообразований кожи или подкожных образований 75
2.5.2 Способ визуализации и дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных беспигментных новообразований
кожи или подкожных образований 81
Выводы . 82
Глава 3. Разработка адаптивной многоспектральной оптико-электронной дерматологической системы 84
3.1 Возможности применения современной элементной базы 84
3.1.1 Фоточувствительные приборы с зарядовой связью 84
3.1.2 Волоконно-оптические элементы 86
3.2 Адаптивная многоспектральная оптико-электронная дерматологическая система 92
3.3 Реализация фильтра пространственных частот на базе волоконно-оптической системы формирования изображения 100
Выводы . 113
Глава 4. Моделирование и экспериментальная оценка эффективности разработанных методов 114
4.1 Анализ экспериментальных результатов фиксирования обратно отраженных сигналов от двухслойной биологической структуры 114
4.2 Оценка адекватности принятой модели отраженного сигнала 119
4.3 Моделирование обработки с применением многоспектрального метода на основе численного решения 122
4.4 Моделирование обработки с применением многоспектрального метода на основе функции расстройки . 130
4.5 Полунатурное моделирование многоспектрального метода . 132
4.6 Моделирование многоспектрального способа визуализации и диагностики недоброкачественных опухолей 139
Выводы 144
Заключение . 146
Список сокрашений и условных обозначений 149
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Щербаков Олег Викторович
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Андреев Дмитрий Анатольевич
Количество страниц
Год
2014
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3