Многоуровневая многоагентная система фильтрации спама в организации

Никитин Андрей Павлович. Многоуровневая многоагентная система фильтрации спама в организации : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.19 / Никитин Андрей Павлович; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т].- Уфа, 2009.- 135 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/1311
Автор
Никитин Андрей Павлович
Год
2009
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ задачи автоматической фильтрации сообщений, как задачи обеспечения информационной безопасности 11
1.1 Анализ понятия спама 11
1.2 Анализ признаков, классифицирующих спам-сообщения 12
1.3 Анализ основных угроз информационной безопасности, несущих различными видами спам-сообщений 14
1.3.1 Анализ спам-сообщений коммерческого характера 14
1.3.2 Анализ спам-сообщений некоммерческого характера 15
1.3.3 Анализ мошеннические и фишинговые спам-сообщений 15
1.3.4 Анализ ложных спам-сообщений и цепных писем 16
1.3.5 Анализ спам-сообщений "работа Джо" 16
1.3.6 Анализ спам-сообщений, содержащих вредоносные программы 16
1.3.7 Анализ отрицательная квитанция 17
1.3.8 Анализ экономического ущерба спам-сообщений 17
1.4 Анализ основных методов борьбы со спамом 19
1.4.1 Анализ законодательных методов борьбы со спамом 19
1.4.2 анализ организационных методов борьбы со спамом 26
1.4.3 Анализ практических действий борьбы со спамом 28
1.4.4 Анализ технических методов защиты от спама 31
1.5 Концепция построения системы фильтрации спама 49
Выводы по первой главе 50
Глава 2. Разработка архитектуры интеллектуальной системы фильтрации спам-сообщений 51
2.1 Рассмотрение задачи классификации электронной информации, передаваемой по каналам связи, на примере фильтрации спама 51
2.2 Анализ нарушения спамом безопасности информации 52
2.3 Разработка архитектуры системы фильтрации спам-сообщений 55
2.4 Разработка алгоритма заполнения БЗ системы фильтрации 67
2.5 Разработка алгоритма фильтрации документа 69
Выводы по второй главе 76
Глава 3. Разработка алгоритмы классификации сообщений на основе агента-классификатора 77
3.1 Постановка задача представления исходного сообщения в виде семантического графа 77
3.2 Разработка модели сообщения на основе упрощенного семантического графа 80
3.3 Разработка статистической семантической модели сообщений 80
3.4 Решение задачи обоснования применения линейной ассоциативной сети 81
3.5 Разработка нейросетевого классификатора 86
Выводы по третьей главе 90
Глава 4. Реализации системы борьбы со спамом с помощью многоагентной технологии 91
4.1 Этапы проектирования многоагентной системы борьбы со спамом 92
4.2 Архитектура многоагентной системы борьбы со спамом 94
4.3 Сценарии работы, функции и роли агентов системы 96
4.4 Обеспечение общения агентов 97
4.5 Архитектура отдельного агента 98
4.6 Программная реализация прототипа системы 100
Выводы по четвертой главе 104
Заключение 105
Литература 106

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Андреев Дмитрий Александрович
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Буряков Михаил Леонидович
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Васильева Наталья Александровна
Количество страниц
Год
2025
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3