Многоуровневые непараметрические системы распознавания образов на основе декомпозиции обучающей выборки по ее размерности

Капустин Антон Николаевич. Многоуровневые непараметрические системы распознавания образов на основе декомпозиции обучающей выборки по ее размерности : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Капустин Антон Николаевич; [Место защиты: Сиб. федер. ун-т].- Красноярск, 2009.- 113 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/2269
Автор
Капустин Антон Николаевич
Год
2009
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Анализ коллективов решающих правил в задачах распознавания образов 10
1.1 Классификация статистических алгоритмов распознавания образов коллективного типа 10
1.2 Традиционные методы построения коллективов решающих правил 13
1.3 Метод комитетов Вл.Д. Мазурова 14
1.4 Алгебраический подход Ю.И. Журавлёва 17
1.5 Метод группового учёта аргументов в задаче распознавания образов 19
1.6 Непараметрические алгоритмы обучения распознаванию образов 20
1.7 Многоуровневые системы распознавания образов 23
1.8 Линейные непараметрические коллективы решающих правил 28
Выводы 31
2 Нелинейные непараметрические коллективы в двуальтернативной задаче распознавания образов 32
2.1 Нелинейные непараметрические коллективы решающих правил, основанные на оценках частных решающих функций 32
2.2 Нелинейные непараметрические коллективы решающих правил, основанные на оценках частных решений 38
2.3 Нелинейные непараметрические коллективы решающих правил, основанные на оценках частных плотностей вероятности 40
2.4 Исследование свойств нелинейных непараметрических коллективов решающих правил 42
Выводы 49
3 Синтез и анализ непараметрических систем распознавания для многоальтернативной задачи классификации 50
3.1 Постановка задачи распознавания образов 50
3.2 Методика синтеза многоуровневых непараметрических систем распознавания образов, основанная на методе дихотомии 51
3.3 Синтез непараметрических систем распознавания образов, основанных на декомпозиции обучающей выборки с учётом статистической независимости наборов признаков 59
3.4 Модификация непараметрической системы классификации, основанная на методе дихотомии 62
3.5 Исследование свойств многоуровневых непараметрических систем распознавания образов 65
Выводы 83
4 Программное обеспечение, реализующее многоуровневые непараметрические системы распознавания образов, и его применение 86
4.1 Назначение и функциональные возможности программного обеспечения 86
4.2 Структура программного обеспечения
4.3 Инструкции пользователю программного обеспечения для проведения вычислительных экспериментов 95
4.4 Применение программного обеспечения при выборе режимов функционирования хранилища материалов 98
Выводы 104
Заключение 105
Список литературы 107

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Золотарев Олег Владимирович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Иванов Дмитрий Викторович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Касем Муамар Мохаммед Салех
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3