Введение
1 Методы и системы поддержки принятия диагностических решений на основе анализа электрического сопротивления в биоактивных точках 10
1.1 Хронический пиелонефрит у беременных и методы его диагностики 10
1.2 Физиологические и морфологические особенности биоматериала в области биоактивных точек 13
1.3 информационное значение акупунктурных точек 16
1.4 Методы исследования и анализа биологически активных точек 19
1.5 Теоретические аспекты объединения диагностических решений на основе вероятностных моделей классификации при анализе групп биоактивных точек 30
1.6 Цели и задачи исследования 39
2. Исследование вольтамепрных характеристик биоматериалов в аномальных зонах электропрповодности в экспериментах in vivo 41
2.1 Структурно-функциональные модели электропроводности биоматериала в экспериментах in vivo 41
2.2 Факторный анализ вольтамперных характеристик биоактивных точек 51
2.3 Разработка метода исследования электрических характеристик биоактивных точек 61
2.4 Выводы второго раздела 66
3. Многоагентная гибридная сетевая структура на основе вероятностных нейронных сетей и нечеткой логики принятия решений 68
3.1.Структурно-функциональные решения многоагентной системы на основе вероятностных нейронных сетей 68
3.2 Исследование архитектуры вероятностной нейронной сети 72
3.3 Сетевая структура PNN-FNN - типа для многоагентных систем диагностики заболеваний по энергетическому состоянию БАТ 76
3.5 Многоагентные классификаторы с группированием факторов риска пиелонефрита в дифференциальной диагностике 84
3.6 Выводы третьего раздела 88
4 Биотехническая система биоимпедансных исследований для диагностики пиелонефрита 90
4.1 Структурно-функциональня схема биотехнической системы 90
4.2 Алгоритм работы мобильного устройства в режиме мониторинга биоимпеданса и алгоритм обмена данными с ЭВМ 94
4.3 Пример решения диагностической задачи с помощью биотехнической системы 101
4.4 Выводы четвертого раздела 111
Заключение 113
Список обозначений и сокращений 115
Список литературы 116
