Введение
Глава 1. Системы распознавания и методы кластеризации 12
1.1. Распознавание объектов 12
1.1.1. Классификация систем распознавания образов 12
1.1.2. Классификация и кластеризация образов 16
1.2. Методы кластерного анализа данных 17
1.2.1. Общая схема работы методов кластеризации 17
1.2.2. Иерархические методы 20
1.2.3. Неиерархические методы 24
1.2.4. Сравнительный анализ методов кластеризации 33
Выводы по главе 1 37
Глава 2. Разработка нечеткого обобщения метода COBWEB 39
2.1. Метод концептуального кластерного анализа COBWEB 39
2.1.1. Общая характеристика метода COBWEB 39
2.1.2. Формальное представление метода COBWEB 44
2.1.3. Модель концептуального кластерного анализа COBWEB47
2.2. Разработка нечеткого обобщения метода COBWEB 48
Выводы по главе 2 56
Глава 3. Формирование функций принадлежности параметров кластеризуемых объектов 58
3.1. Функции принадлежности 58
3.2. Численный метод формирования функций принадлежности 60
3.3. Сравнение функций принадлежности 69
Выводы по главе 3 74
Глава 4. Решение практических задач кластеризации объектов с нечеткими значениями параметров 75
4.1. Программный комплекс, реализующий разработанный метод кластеризации данных 75
4.2. Автоматизация процесса формирования пользовательских ролей 82
4.3. Выявление вредоносного программного обеспечения 95
4.4. Сравнительный анализ точности кластеризации 99
4.5. Оценка производительности разработанного программного комплекса 100
Выводы по главе 4 104
Заключение 105
Список используемых источников
