Введение
Глава 1. Анализ информационной системы управления транспортно-логистическим процессом в целях построения модели на базе нечетких нейросетевых технологий 9
1.1. Обоснование необходимости применения интеллектуальных транспортных систем 9
1.2. Структура информационной системы транспортно-логистического процесса 21
1.3. Особенности имитационного моделирования транспортно-логистического процесса на базе нечетких нейросетевых технологий 28
Выводы по главе 1 33
Глава 2. Нейросетевые технологии в построении модели информационной системы управления транспортным процессом 36
2.1. Основные характеристики нейронных сетей, необходимые в построении сложной динамической многофакторной модели транспортного процесса 36
2.2. Использование математического аппарата нечеткой логики для решения проблемы неопределенности входных/выходных данных в построении модели транспортно-логистического процесса 41
2.3. Обоснование применения нейронных нечетких сетей в построении модели транспортно-логистического процесса 45
Выводы по главе 2 47
Глава3. Разработка модели информационной системы управления транспортно-логистическим процессом 50
3.1. Разработка алгоритма процесса управления транспортно-логистическим процессом 50
3.2. Разработка нечеткой нейросетевой модели информационной системы управления транспортно-логистическим процессом 58
3.3. Проверка адекватности и верификация построенной модели 69
Выводы по главе 3 78
Глава 4. Факторный анализ и параметрическая оптимизация построенной модели информационной системы управления транспортно-логистическим процессом с использованием классических критериев и на базе генетического алгоритма 80
4.1. Факторный анализ транспортно-логистического процесса на базе построенной нечеткой нейросетевой модели 80
4.2. Разработка алгоритма оптимизации информационной системы управления транспортно-логистическим процессом 100
4.3. Оценка результатов параметрической оптимизации транспортно-логистического процесса 107
Выводы по главе 4 113
Заключение 115
Список сокращений и условных обозначений 118
Список литературы: 119
