Введение
ГЛАВА 1. Исследование существующих разработок и программного обеспечения для прогнозирования и интеллектуального анализа данных в сложных объектах. 10
1.1 Актуальность исследований в области прогнозирования и интеллектуального анализа. 10
1.2 Программные комплексы на рынке прогнозирования и интеллектуальных систем и их особенности . 25
1.3 Цель разработки системы и решаемые задачи 44
Выводы по главе 1 46
Глава 2. Разработка концепции построения интеллектуальной системы прогнозирования сложных объектов 47
2.1. Разработка требований и определение структуры интеллектуальной системы прогнозирования. Создание модели системы с помощью uml. 47
2.2 Разработка концепции построения интеллектуального модуля системы прогнозирования. 55
2.3 Разработка базы знаний для интеллектуального модуля. 63
2.311 Общие правила построения базы знаний
2.3.2 Разработка бд для бз 64
2.3.3 Разработка механизма логического вывода 65
2.4 Вывод знаний в интеллектуальной системе прогнозирования и
Выводы по главе 2: 79
Глава 3. Разработка моделей и алгоритмов для интеллектуальной системы прогнозирования сложных объектов аннотаішя 81
3.1. Разработка алгоритмов работы интеллектуального модуля 82
3.111 Алгоритмы генерации знаний: 84
3.1.2 Алгоритмы анализа знаний (логического вывода), выявления и ликвидации противоречий: 85
3.1.3 Алгоритмы ранговой оценки правил. Определение качества работы Системы, эмпирические алгоритмы расчета качественных характеристик .
3.1.4 Эвристические алгоритмы оптимального управления запуском и
Работой отдельных модулей и системы прогнозирования в целом 88
3.1.5 Эвристические алгоритмы анализа работы пользователя. 89
3.1.6 Алгоритмы обучения и специальные методы генерации правил в системе 90
3.2 Разработка моделей и алгоритмов для временных рядов. 93
3.2.1. Временные ряды и оценка качества отдельных рядов 94
3.2.2. Индивидуальные модели временных рядов 97
3.2.3. Коллектив разнотипных моделей
3.3 Разработка алгоритмов в модулях прогнозирования с учетом компонентной организации системы. 105
3.4 Разработка моделей и алгоритмов для модуля гибридизации (как составной части интеллектуального модуля) 107
3.411 Комбинированные модели временных рядов
3.4.2 Адаптивные модели гибридизации 122
3.4.3 Модуль гибридизации и алгоритм гибридизации. 127
Выводы по главе 3; 136
Глава 4. Программная реализация системы интеллектуального анализа, моделирования и прогнозирования и анализ ее эффективности. Аннотация 137
4.1 Разработка сом-технологии для реализации интеллектуальной системы прогнозирования 137
4.111 Анализ особенностей сом - технологий 138
4.1.2 Альтернативные направления 145
4.2 Разработка xml структур и модуля их обработки 151
4.2.3 Модуль обработки структур 159
4.3 Программная реализация системы 161
4.311 Выбор среды программирования 162
4.3.2 Характеристики модулей системы 163
4.3.3 Процесс разработки модулей системы для разработчика внешних модулей. 167
4.3.2 Работа комплекса в сети интернет и схема платного доступа . 170
4.4 Анализ эффективности интеллектуальной системы прогнозирования 172
4.411 Оценка эффективности программного комплекса 172
4.4.2 Анализ эффективности на экспериментальных данных 173
4.5 Анализ возможностей системы и рекомендации по ее использованию. 179
4.511 Достоинства и недостатки 179
4.5.2 Развитие информационных технологий 182
4.5.3 Актуальность и необходимость исследований в проблемной области 183
4.5.4 Развитие интеллектуальной системы прогнозирования с внедрением новых технологий 184
4.5.5 Сравнительные характеристики интеллектуальной системы прогнозирования и некоторых программных комплексов 186
Выводы по ГЛАВЕ 4
Заключение 188
Список литературы 190
