Введение
1. Методы искусственного интеллекта в задачах разработки нефтяных месторождений 11
1.1. Основные проблемы разработки нефтяных месторождений 11
1.1.1. Разработка нефтяных месторождений, находящихся на поздней стадии разработки 13
1.1.2. Планирование и проведение геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях на поздних стадиях разработки 15
1.1.3. Проблема нечеткости в задачах разработки нефтяных месторождений и выбора методов воздействия на залежь 20
1.1.4. Анализ основных проблем, возникающих при планировании ГТМ. 23
1.2. Искусственный интеллект в задачах разработки нефтяных месторождений 24
1.2.1. Анализ применения методов искусственного интеллекта в задачах разработки нефтяных месторождений 24
1.2.2. Анализ использования методов искусственного интеллекта для решения задачи выработки рекомендаций о назначении ГТМ 28
1.3. Общая структура и методология построения экспертных систем 33
1.3.1. Структура экспертных систем 33
1.3.2. Этапы проектирования экспертных систем и их краткая характеристика 36
1.4. Выводы 38
2. Нечетко-продукционная модель представления экспертных знаний в задаче выработки рекомендаций о назначении ГТМ на нефтяных скважинах 40
2.1. Анализ моделей представления знаний в экспертных системах 40
2.2. Формализация нечетких знаний в экспертных системах 44
2.3. Нечетко-продукционная модель представления экспертных знаний 48
2.3.1. Анализ типов параметров, определяющих критерии применимости ГТМ 48
2.3.2. Формализация нечетко-продукционной модели представления экспертных знаний 50
2.3.3. Форматы четких и нечетких ограничений на параметры в экспертных правилах 53
2.3.4. Формализация критериальных весов 55
2.4. Выводы 56
3. Структура и функционирование машины логического вывода экспертной системы выработки рекомендаций о назначении ГТМ 58
3.1. Понятие-машины- логического вывода-. 58-
3.2. Базовые схемы и стратегии управления логическим выводом 61
3.3. Структура машины логического вывода ЭС 63
3.4. Функционирование машины логического вывода ЭС 65
3.4.1. Виды неопределенностей, обрабатываемых машиной логического вывода ЭС 65
3.4.2. Оценки, формируемые машиной логического вывода ЭС 66
3.4.3. Алгоритм работы машины логического вывода ЭС 71
3.4.4. Блок объяснения результатов логического вывода 73
3.5. Методы многокритериального принятия решений 74
3.5.1. Ранжирование альтернатив методом анализа иерархий Саати 74
3.5.2. Многокритериальное ранжирование критериев в ЭС 80
3.5.3. Многокритериальный выбор альтернатив в условиях нечеткости критериев 85
3.6. Выводы 89
4. Информационно-советующая система поддержки принятия решений о назначении ГТМ на добывающих нефтяных скважинах 91
4.1. Конструктор информационно-советующей системы выработки рекомендаций о назначении ГТМ 9Г
4.2. Формирование базы знаний экспертной системы ИСС «OilRule» 102
4.3. Модули импорта информации из внешних АРМ 109
4.4. Апробация экспертной системы ИСС «OilRute» на примере задачи выработки рекомендаций о назначении ГТМ для Феофановского месторождения 113
Заключение... 123
Список литературы 124
