Введение
1 Анализ методов оценивания в системах компьютерного тестирования для целей обучения 12
1.1 Компьютерное тестирование и проблемы автоматизированного оценивания знаний 12
1.1.1 Основные определения и сокращения 12
1.1.2 Место компьютерного тестирования в системах автоматизированного обучения , 14
1. 1* 3 Общие сведения о компьютерном тестировании 16
1. 1. 4 Проблемы автоматизированного оценивания знаний 18
1.2 Обзор методик и систем оценивания знаний 20
1, 2. 1 Традиционные и адаптивные модели тестирования 20
1. 2. 2 Модели тестирования, основанные на использовании методов искусственного интеллекта 22
1. 2. 3 Проблема целеполагания при тестировании 25
1. 2. 4 Применимость существующих программных реализаций для обучающего тестирования 27
- 1.3 Постановка задачи разработки обучающего компьютерного тестирования 32
1. 3. 1 Обучающее компьютерное тестирование 33
1.3.2 Системный подход к решению поставленной задачи через интеграцию обучающего теста с электронным учебным курсом 39
1. 4 Выводы по первой главе 48
2 Разработка методов обучающего компьютерного тестирования 51
2. 1 Модель процесса обучающего тестирования 51
2. 2 Уточнение модели данных в автоматизированной обучающей системе 52
2.3 Выявление факторов, влияющих на результат обучающего тестирования 55
2.4 Методические особенности определения начальных параметров обучающего теста 57
2. 5 Метод формирования тестовой выборки и её адаптация 64
2, 6 Метод оценивания результатов обучающего теста 71
2. 6. 1 в режиме итогового тестирования 75
2. 6, 2 в режиме обучающего тестирования 77
2. 7 Метод индивидуализации траектории обучения посредством обучающего тестирования 78
2.7. 1 Прямой метод индивидуализации 81
2, 7. 2 Косвенный метод индивидуализации L 84
2. 8 Выводы по второй главе 86
3 Применение экспертных систем для анализа обегающего компьютерного тестирования 88
3. 1 Экспертные системы как метод преодоления неопределённости в сложных аналитических задачах 88
3.1.1 Комплексный подход к анализу данных при обучающем тестировании 90
3. 1. 2 Механизмы снижения неопределённости входных данных для обработки в экспертных системах 92
3, 2 Усиление классифицирующей способности теста за счёт механизма нечёткой логики 98
3, 2. 1 при формировании обучающей тестовой выборки 98
3. 2. 2 при оценивании результатов теста 103
3. 3 Уточнение моделей обучающего компьютерного тестирования ПО
3. 3.1 Модель адаптации 111
3. 3. 2 Модель оценивания 115
3. 3. 3 Модель индивидуализации траектории обучения 119
3. 4 Выводы по третьей главе 120
4 Реализация системы адаптивного компьютерного тестирования, ориентированной на функцию обучения 122
4. 1 Принципы реализации технических решений 122
4. 1. 1 Система обучающего тестирования СиТест 122
4. I, 2 Система конструирования экспертных систем FLM Bnilder 126
4. 1. 3 Принцип интеграции экспертных систем с системой обучающего тестирования 132
4. 2 Внедрение методики обучающего тестирования и предварительные результаты 133
4. 2. 1 Разработка ЭУК и тестов 133
4. 2. 2 Проведение обучающего тестирования 135
4. 2. 3 Результаты обработки статистических данных 136
4, 3 Выводы по четвёртой главе 141
Заключение 142
Список использованных источников 144
