Введение
Глава 1. Состояние и проблемы развития методов статистического контроля технологического процесса 12
1.1 .Методы статистического контроля технологического процесса по одному показателю 12
1.1.1 .Постановка вопроса 12
1.1.2.Карта средних значений 13
1.1.3 .Карта стандартных отклонений 17
1.1.4.Оценка эффективности карт Шухарта 19
1.1.5. Статистический контроль процесса как задача вероятностной диагностики 21
1.1 .6.Карта кумулятивных сумм 23
1.1.7.Карты экспоненциально взвешенных скользящих средних 24
1.2.Многомерные контрольные карты 26
1.2.1 .Постановка вопроса 26
1.2.2.Многомерная контрольная карта Хотеллинга 28
1.2.3.Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних 31
1.3.Распределение показателей качества в реальных процессах 32
1.3.1.Виды распределений показателей качества в реальных процессах 32
1.3.2.Проверка гипотез о виде распределения 34
1.3.3.Методы статистического контроля однопараметрического процесса при нарушении нормальности распределения показателя 39
1.4. Выводы 40
Глава 2. Модели контроля многопараметрического технологического процесса с применением преобразованных данных 43
2.1. Преобразование данных на основе семейства распределений Джонсона 43
2.1.1. Постановка задачи 43
2.1.2. Выбор типа распределения 47
2.1.3. Оценка параметров преобразования 50
2.2. Многомерные контрольные карты на преобразованных данных 54
2.2.1. Карта Хотеллинга 54
2.2.2.Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних 56
2.3 .Контрольные карты на главных компонентах 61
2.3.1. Переход к главным компонентам 61
2.3.2.Контрольные карты на главных компонентах на основе известного распределения 63
2.3.3.Применение рядаГрама-Шарлье 66
2.4. Анализ эффективности контроля процесса на преобразованных данных 72
2.4.1.Оценка эффективности контрольных карт на главных компонентах 72
2.4.2. Оценка эффективности многомерных контрольных карт, построенных с применением преобразованных данных 75
2.5. Выводы 79
Глава 3. Программное обеспечение контроля многопараметрического процесса в условиях нарушения нормальности распределения показателей 82
3.1. Программное обеспечение статистического контроля многопараметрического процесса 82
3.1.1.Применение универсального программного обеспечения 82
3.1.2.Специальное программное обеспечение для статистического контроля процесса 87
3.2. Алгоритм многомерного контроля в условиях нарушения нормальности распределения показателей 97
3.3. Программное обеспечение преобразования Джонсона 100
3.4. Программное обеспечение для контроля на главных компонентах 103
3.5. Численные исследования 107
3.5.1. Статистический контроль показателей качества при механической обработке клина теплостока для электронного модуля 107
3.5.2. Статистический контроль качества очистки смазочно-охлаждающей жидкости 113
Заключение 117
Список использованных источников 119
Приложения 133
