Введение
1 Управление инвестиционными потоками как объект научного анализа 12
1.1 Особенности инвестиционных процессов в регионах Российской Федерации 12
1.1.1 Тенденции и условия инвестиционной деятельности в региональных социально-экономических системах 12
1.1.2 Перспективы развития инвестиционного процесса в регионах России 21
1.2 Анализ моделей и методов оценки инвестиционных характеристик регионов КЗ Обзор методов оценки эффективности инвестиционных проектов 26
1-3.1 Сравнение показателей эффективности проекта. Особенности оценки альтернативных проектов 44
1-4 Цели и задачи 50
Выводы к первой главе * 52
2 Разработка моделей региональной социально-экономической системы и ее элементов 53
2.1 Разработка теоретико-множественных моделей объектов управления 53
2.2 Инвестиционный потенциал региональной социально-экономической системы 51
2.3 Инвестиционные потоки на предприятии 59
2.3.1 Структура и характеристики инвестиций на предприятии 59
2.3.2 Источники финансирования инвестиций на предприятии 61
2.4 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом стратегии инвестора 66
Выводы по второй главе 70
3 Разработка системы управления инвестиционными потоками 71
3.1 Разработка теоретико-множественных моделей системы управления 71
3.2 Интеллектуальная технология оценки инвестиционной привлекательности региона 75
3.2.1 Прогнозирование инвестиционного потенциала с использованием нейронной сети 75
3.2.2 Оценка инвестиционной привлекательности регионов с использованием нечетких функций 78
3.3 Динамическая модель управления инвестиционными потоками на предприятии 83
3.3.1. Модель определения доли собственных инвестиций в чистой прибыли в зависимости от стратегии инвестора 85
3.3,2 Модель формирования и распределения инвестиционного потока 87
3.4 Динамическая модель инвестиционного развития региона 92
3.5 Разработка алгоритма построения нечетких функций принадлежности с учетом значимости ситуаций 96
3.5.1 Исследование влияния вида и параметров функции принадлежности на результаты принятия решений 96
3.5.2 Исследование влияния параметров термов на процесс поддержки принятия решений 98
3.5.3 Степень значимости ситуаций 101
Выводы по третьей главе 103
4 Информационная технология динамического управления инвестиционными потоками 105
4.1. Разработка нейросетевой информационной системы прогнозирования инвестиционного потенциала региона 105
4.2 Применение нейросетевой системы для оценки и прогнозирования инвестиционного потенциала РБ 108
4.3 Информационная система многокритериальной оценки альтернативных инвестиционных проектов с учетом стратегии инвестора 111
4.4 Применение системы многокритериальной оценки инвестиционных ироектов с учетом региональных особенностей и стратегии инвестора 114
4.5 Реализация динамических моделей управления инвестиционным развитием в Республике Башкортостан, России и Португалии 116
4.6 Применение динамической модели инвестиционных потоков предприятия 127 Выводы по четвертой главе 133
Основные результаты и выводы 134
Список литературы
