Введение
1. Адаптация и проблема адаптометрии 22
1.1. Общие закономерности адаптации 22
1.2. Адаптогенные факторы 26
1.3. Патология с точки зрения теории адаптации 27
1.4. Методы адаптометрии 30
2. Эффект группового стресса 40
2.1. Выявление эффекта 40
2.2. Суть эффекта 46
2.3. Примеры, подтверждающие существование эффекта 48
2.3.1. Сравнительный анализ корреляций между показателями липидного обмена у рожениц и новорожденных детей 48
2.3.2. Анализ корреляций между показателями активности ферментов при различной степени адаптационного напряжения 51
2.3.3. Сравнительный анализ скоррелированности показателей ферментного статуса у младших школьников с различным уровнем тренированности 53
2.3.4. Примеры из литературы, подтверждающие существование эффекта 54
3. Теоретическое объяснение эффекта группового стресса 59
3.1. Моно и полифакториальные теории лимитирования 59
3.2. Эволюция - сукцессия - адаптация. Правомерность использования модели «факторы-ресурсы» и использование принципа Холдейна для описания адаптации 62
3.3. Принцип Либиха и полифакториальность. Адаптация для либиховской системы факторов 64
3.4. Адаптация для синергичной системы факторов 68
3.5. Моделирование результата адаптации с помощью моделей отбора для факторов различных типов . 72
3.6. Учет заболеваний в рамках модели «факторы-ресурсы» 85
3.6.1. Два способа учета «легких» заболеваний в рамках модели факторы-ресурсы 85
3.6.2. «Тяжелые» заболевания и модель «факторы-ресурсы» 88
3.7. Связь между числом значимых факторов и степенью скоррелированности параметров 92
3.8. Альтернативные гипотезы объяснения эффекта 99
3.8.1. Кибернетическое объяснение 99
3.8.2. Рост адаптационного напряжения приближает организмы к 100 границе "области жизни"
4. Метод корреляционной адаптометрни, его модификации, модели адаптационного сдвига, отсутствие достоверной связи с кластеризацией
4.1. Суть метода корреляционной адаптометрни 104
4.2. Математические модели сдвига параметров в результате увеличения адаптационной нагрузки 109
4.2.1. Критерии согласования моделей с эмпирическими данными . 109
4.2.2. Модель независимых управляющих параметров 111
4.2.3. Модель существенно одномерных сдвигов 113
4.2.4. Однофакторная модель 116
4.2.5. Анализ применимости различных моделей адаптационного сдвига в практических исследованиях 119
4.3. Механизм повышения корреляций: отсутствие достоверной связи с кластеризацией 123
4.3.1. Обзор используемых методов и алгоритмов кластер-анализа . 123
4.3.2. Результаты анализа экспериментальных данных 130
4.4. Определение точек максимальной интеграции подсистем, обеспечивающих физическую работоспособность при нагрузочных тестах 144
4.4.1. Интеграция функциональных систем организма 144
4.4.2. Определение точек максимальной интеграции подсистем, обеспечивающих физическую работоспособность при нагрузочных тестах 145
5. Применение метода корреляционной адаптометрии к анализу медико-биологических данных 161
5.1. Исследование адаптационного напряжения в экстремальных условиях Крайнего Севера 161
5.1.1. Сравнительный анализ корреляций между показателями липидного обмена эритроцитарных мембран в раннем постнатальном периоде 162
5.1.2. Выявление критических возрастных периодов у детей жителей Таймыра и Эвенкии. Оценка влияния витаминизации на снижение антропоэкологического напряжения 163
5.1.3. Анализ степени скоррелированности показателей секреции желудочного сока у детей населения Крайнего Севера 171
5.1.4. Сравнительный анализ скоррелированности физиологических показателей, влияющих на функциональное состояние желудка коренных народностей и пришлого населения Крайнего Севера 173
5.1.5. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими показателями кардиореспираторной системы 177
5.2. Корреляционная адаптометрия и патологические процессы разной тяжести 182
5.2.1. Сравнительный анализ адаптационного напряжения у жителей Крайнего Севера и средней полосы Сибири, здоровых и часто болеющих ОРЗ 182
5.2.2. Сравнительный анализ скоррелированности физиологических показателей на разных стадиях заболеваний бронхолегочной системы 184
5.2.3. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими показателями у жителей Заполярья и г. Красноярска, страдающих различными формами хронического обструктивного бронхита 187
5.3. Применение корреляционной адаптометрии к анализу послеоперационной реабилитации онкологических больных 191
5.3.1. Сравнительный анализ послеоперационной реабилитации онкологических больных при различной локализации опухоли. Выявление критических дней послеоперационного периода 192
5.3.2. Анализ скоррелированности физиологических показателей в группах онкологических больных с летальным исходом послеоперационной реабилитации 195
5.3.3. Сравнительный анализ групп онкологических больных с витальным и летальным исходом операции 196
5.4. Оценка функциональных резервов по результатам анализа данных нагрузочных проб 204
5.4.1. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими параметрами функциональных систем здоровых лиц на этапах нагрузочных проб и при восстановлении 204
5.4.2. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими параметрами функциональных систем у лиц с различной степенью тренированности на этапах нагрузочных проб и при восстановлении 213
5.4.3. Метод корреляционной адаптометрии в оценке эффективности проведенного лечения. Взаимосвязь показателей реофтальмограммы при гипотермическом воздействии 215
5.4.4. Оценка степени напряжения компенсаторно-приспособительных механизмов кардиореспираторной системы при адаптации к гипоксии - гиперкапнии 218
6. Немедицинские приложения метода корреляционной адаптометрии 222
Заключение 227
Литература 233
Приложение 270
