Введение
1 Дистанционная система обучения как объект исследования ... 10
1.1 Предмет исследования 11
1.2 Структура компьютеризированной системы Дистанционного Обучения 17
1.3 Показатели эффективности системы 18
1.4 Требования к подсистемам контроля знаний компьютеризированной системы дистанционного обучения 21
1.5 Постановка цели и задач исследования 25
1.6 Выводы по главе 27
2 Математические модели компьютеризированных систем дистанционного обучения 29
2.1 Анализ существующих математических моделей 29
2.2 Функциональная модель КСДО 34
2.3 Математическая модель КСДО 37
2.4 Построение эффективных систем дистанционного обучения 46
2.5 Выводы по главе 51
3 Построение подсистемы контроля знаний в КСДО 53
3.1 Концептуальная модель контроля знаний 54
3.2 Обзор существующих методов контроля знаний 56
3.3 Тестовые методы контроля знаний 58
3.3.1 Классический метод обработки результатов тестирования 61
3.3.2 Латентно-структурный анализ 61
3.4. Задача синтеза теста 66
3.5 Тестовое задание как измеритель 68
3.6 Оценка минимальной длины линейного теста 73
3.7 Адаптивные методы контроля знаний 79
3.9. Выводы по главе 90
4 Исследование адаптивной системы контроля знаний 92
4.1 Математическая модель комплекса для имитационного моделирование подсистемы адаптивного контроля знаний 93
4.2 Система для имитационного моделирования подсистемы адаптивного контроля знаний 97
4.2.1 Получение грубой оценки знаний 99
4.2.2 Оценка уровня знаний 101
4.2.3 Уточняющий опрос 108
4.2.4 Остановка процедуры адаптивного тестирования 109
4.2.5 Выбор заданий из банка
4.2.6. Моделирование испытуемого
4.3 Исследование адаптивной системы контроля знаний средствами имитационного моделирования 111
4.4 Эксперимент по сопоставлению бланкового и компьютерного адаптивного тестирования 115
4.5 Выводы по главе 124
Заключение 125
Библиографический список использованной литературы 128
