Каталог
0
Войти
Регистрация
Моделирование конвективных движений теплопроводной жидкости в пористой анизотпной среде
Моделирование конвективных движений теплопроводной жидкости в пористой анизотпной среде
Абделхафиз Мостафа Абдаллах Ахмед. Моделирование конвективных движений теплопроводной жидкости в пористой анизотпной среде: диссертация ... кандидата Физико-математических наук: 05.13.18 / Абделхафиз Мостафа Абдаллах Ахмед;[Место защиты: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»], 2019.- 121 с.
Автор
Абделхафиз Мостафа Абдаллах Ахмед
Год
2019
99 000 UZS
В корзину
Кол-во
Рекомендуем вам товары
Математические модели теплофизических процессов на основе интегральных преобразований Ханкеля для систем обеспечения качества многослойных композиционных конструкции
99 000 UZS
Автор
Акимов Алексей Иванович
Количество страниц
Год
2019
Добавить в корзину
Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей
99 000 UZS
Автор
Азарян Алексан Артурович
Количество страниц
Год
2019
Добавить в корзину
Математическое моделирование корреляционных и поляризационных свойств рассеянного излучения в лазерной диагностике случайно-неоднородных сред с применением гибридных моделей
99 000 UZS
Автор
Алонова Марина Васильевна
Количество страниц
Год
2019
Добавить в корзину
Математическое моделирование биогеохимических циклов в прибрежных системах Юга России
99 000 UZS
Автор
Белова Юлия Валериевна
Количество страниц
Год
2020
Добавить в корзину
Выборочные методы дискретизации иерархических стохастических моделей с вероятностными критериями
99 000 UZS
Автор
Иванов Сергей Валерьевич
Количество страниц
Год
2020
Добавить в корзину
Новостной блок
Новости в карте товара
Больше новостей
Диссертации 2025 года теперь доступны в нашей базе
Подробнее
Диссертации 2024 года добавлены в каталог!
Подробнее
Больше покупок — больше скидок!
Подробнее
Товар успешно добавлен в корзину!
Продолжить покупки
В корзину
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3
Спасибо за Ваш заказ!
Мы свяжемся с Вами в самое ближайшее время.