Моделирование обобщенных процедур кластеризации и анализ данных сложной структуры

Тарасова Алина Сергеевна. Моделирование обобщенных процедур кластеризации и анализ данных сложной структуры : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.18, 05.13.01 / Тарасова Алина Сергеевна; [Место защиты: Воронеж. гос. техн. ун-т].- Воронеж, 2007.- 170 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/5613
Автор
Тарасова Алина Сергеевна
Год
2007
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ подходов к решению задачи кластеризации и распознавания данных 11
1.1. Кластерный анализ 11
1.1.1. Постановка задачи кластеризации 11
1.1.2: Этапы решения задачи кластеризации 13
1.1.3. Сравнительный анализ подходов к решению задачи кластеризации .23.
1.2. Распознавание данных 32
1.2.1. Постановка задачи распознавания 32
1:2.2. Виды систем распознавания 34
1.2.3. Модели для решения задач распознавания 36.
1.2.4: Нечеткие методы распознавания, основанные на продукционных правилах 37
1.3: Цель и задачи исследования 41*
Выводы к первой главе 43
Глава 2. Разработка методов кластеризации на основе схемы алгоритма «обобщенный роден» 44
2:1. Алгоритм Роден 44
2:2. Разработка алгоритмов, эффективных с точки зрения алгоритма «Форель» на основе схемыалгоритма «Обобщенный Роден» 50
2.3. Разработка алгоритмов кластеризации, эффективных с точки зрения алгоритма «КРАБ» 60
2.4. Разработка нечетких алгоритмов кластеризации на основе схемы алгоритма «Роден» 69
Выводы ко второй главе 78
Глава 3. Разработка методов описания классов и распознавания новых объектов 80
3.1. Распознавание новых объектов на основе подбора весов признаков для классификационного разбиения 80
3:2. Метод описания классов и распознавания новых объектов, позволяющий строить покрытие кластера множеством сферических правил различного радиуса 93
3.3. Методы определения геометрической формы кластеров 101
3:4. Построение и реализация кластеризационно-регрессионных нечетких алгоритмов на основе схемы алгоритма «Обобщенный Роден» 116
Выводы к третьей главе 123
Глава 4. Реализация предложенных методов и анализ вычислительной экспертизы 125
4.1. Разработка методики сравнения результатов алгоритмов кластеризации 125
4.2. Описание программного комплекса КЛАССМОД, реализующего предложенные методы 132
4.3. Программа для реализации метода распознавания данных с помощью правил различной геометрической формы 138
4.4. Результаты практической апробации разработанных алгоритмов кластеризации и распознавания новых объектов на примере анализа данных о клиентах компании ООО «М-Бит» 139
Выводы к главе 4 145
Заключение 146
Литература 148
Приложение 1 159
Приложение 2 160
Приложение 3 162
Приложение 4 164
Приложение 5 166
Приложение 6

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Токмурзин Павел Владимирович
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Торопов Евгений Евгеньевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Упорова Наталия Анатольевна
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3