Введение
Глава 1 Модель автоматического извлечения знаний для вопросно-ответных компьютерных систем 17
1.1 Общие положения 17
1.2 Лексическое значение
1.2.1 Компонентный анализ и постулаты значения 19
1.2.2 Отношения синонимии, антонимии, гинонимии 21
1.2.3 Полисемия 22
1.2.4 Толкование лексического значения
1.3 Анализ методов обработки корпуса текстов 26
1.4 Метод формализация семантики генитивной конструкции
1.4.1 Интенсиональная логика 29
1.4.2 Теория сорта и сортовые сдвиги 31
1.5 Теория решеток 32
1.6 Анализ существующих методов классификации и разрешения многозначности 35
1.7 Выводы по главе 1 39
Глава 2 Модель концептно-ориентированного лексикона на основе генитивных конструкций 41
2.1 Постановка задачи 41
2.2 Формализация семантики генитивной конструкции 42
2.3 Генитивная конструкция в решетке формальных понятий
2.3.1 Анализ формальных понятий 47
2.3.2 Формальная решетка генитивных конструкций
2.4 Критерий полезности решетки 57
2.5 Модель семантических отношений порядка в решетке 63
2.6 Выводы по главе 2 66
Глава 3 Метод разбиения решетки для извлечения сортов и снятия семантической многозначности 67
3.1 Общие положения 67
3.2 Семантическое расстояние
3.2.1 Семантическая близость 68
3.2.2 Семантическая схожесть и связность
3.3 Мера схожести в решетке формальных понятий 77
3.4 Алгоритм сегментации решетки 84
3.5 Выводы по главе 3 95
Глава 4 Методы поиска ответов в ВОС с помощью Концептно ориентированного Лексикона (КОЛ) 97
4.1 Общие положения 97
4.2 Архитектура типовой ВОС 98
4.3 Классификация вопросов 99
4.4 Исследование свойств концептно-ориентированного лексикона
4.4.1 Собирательные и абстрактные существительные в решетке формальных понятий 107
4.4.2 Снятие семантической многозначности в концептно-ориентнрованном лексиконе 111
4.5 Методы использования концептно-ориентированного лексикона в ВОС 115
4.6 Выводы по главе 4 117
Глава 5 Экспериментальная проверка модели приобретения знаний для вопросно-ответных систем 119
5.1 Общие положения 119
5.2 Описание используемого корпуса текстов и методов его обработки.
5.2.1 Оценка качества исходных данных 120
5.2.2 Описание требований к корпусу текстов 122
5.3 Описание программного комплекса 127
5.3.1 Выбор алгоритма порождения формальных понятий 128
5.3.2 Оценка сложности алгоритма сегментации решетки
5.4 Испытания программного комплекса 135
5.5 Выводы по главе 5 137
Заключение 138
Библиографический список 142
