Введение
1 Современные методы распознавания текста и анализа изображений 10
1.1 Базовые концепции распознавания образов 10
1.1.1 Существующие парадигмы теории и практики распознавания образов 10
1.1.2 Формализация проблемы распознавания образов . 13
1.2 Основные определения 17
1.3 Современные методы решения задач распознавания изображений 20
1.3.1 Признаки, используемые при распознавании изображений 26
1.3.2 Методы выбора признаков объектов для задач распознавания 30
1.3.3 Методы классификации признаков , . 33
1.4 Методы предварительной обработки изображений 35
1.4.1 Классификация искажений изображений символов . 35
1.4.2 Методы предварительной обработки и борьбы с искажениями изображений 37
2 Задача распознавания печатных текстов 41
2.1 Формализация задачи распознавания текстов 43
2.2 Задача выбора признаков 48
2.3 Задача обеспечения помехоустойчивости признаков 50
2.4 Задача классификации векторов признаков 51
3 Решение поставленных задач 53
3.1 Этапы решения задачи распознавания печатных текстов . 53
3.2 Выбор методики выделения векторов признаков 56
3.3 Построение секторов признаков изображений символов . 57
3.4 Совершенствование метода получения векторов признаков . 62
3.5 Фильтрация искажений изображений символов 69
3.6 Классификация векторов признаков 76
4 Программная реализация методов решения задач 79
4.1 Выбор средств разработки программного обеспечения . 79
4.2 Общий алгоритм решения задачи распознавания текста . 81
4.3 Алгоритм распознавания символов . 84
4.3Л Алгоритм предварительной обработки изображения . 84
4.3.2 Алгоритм выделения признаков изображения 87
4.3-3 Алгоритм классификации признаков изображения . 88
4.4 Структура системы распознавания текстов 90
4.5 Оценка возможности масштабирования рассмотренных алгоритмов 93
5 Вычислительный эксперимент 96
5.1 Тестирование системы распознавания текста 9в
5.2 Оценка эффективности предложенных методов распознавания текстов 99
Заключение 101
Положения, выносимые на защиту 104
Литература 105
Приложение А 118
