Введение
Глава 1. Анализ формализованных методов диагностики вирусного гепатита 12
1.1 Анализ лабораторных методов диагностики вирусного гепатита 12
1.2 Анализ способов понижения размерности исходных данных 15
1.3 Анализ способов заполнения пропусков в исходных данных 18
1.4 Анализ статистических методов диагностики 20
1.5 Анализ возможности использования нечеткой логики для диагностики вирусного гепатита 21
1.6. Анализ нейросетевых методов диагностики 22
Выводы к главе 1 29
Глава 2. Исследование статистических и нейросетевых методов диагностики вирусного гепатита 31
2.1 Постановка задачи 31
2.2 Исследование статистических методов 33
2.2.1 Проверка медицинских анализов на соответствие нормальному закону распределения 33
2.2.2 Выбор лабораторных показателей 35
2.2.2.1 Исследование гистограмм распределения анализов больных и здоровых для выбора информативных признаков 35
2.2.2.2 Исследование применения критерия Манна-Уитни для выбора информативных признаков 38
2.2.2.3 Исследование применения корреляционного анализа для выбора информативных признаков 40
2.2.2.4 Исследование применения алгоритма box-counting для выбора информативных признаков 41
2.2.2.5 Сравнение статистических методов выбора анализов 44
2.3 Реализация способа заполнения пропусков 44
2.4 Диагностика вирусного гепатита с помощью дискриминантного анализа 47
2.5 Исследование нейронных сетей для диагностики вирусного гепатита 49
2.5.1 Исследование персептрона 51
2.5.1.1 Разработка математической модели нейронной сети 51
2.5.1.2 Экспериментальные исследования 54
2.5.2 Исследование многослойного персептрона для диагностики вирусного гепатита 55
2.5.2.1 Разработка модели нейронной сети 55
2.5.2.2 Экспериментальные исследования 65
2.5.3 Исследование радиально-базисных нейронных сетей 70
2.5.3.1 Разработка модели нейронной сети 70
2.5.3.2 Экспериментальные исследования 75
2.5.4 Исследование LVQ-сетей для диагностики вирусного гепатита 78
2.5.4.1 Разработка модели нейронной сети 78
2.5.4.2 Экспериментальные исследования 79
Выводы к главе 2 80
Глава 3. Разработка экспертной системы «неиродиагност» для диагностики вирусного гепатита 83
3.1 Разработка алгоритма обучения многослойного персептрона, реализованного в экспертной системе 83
3.1.1 Разработка модели нейронной сети 83
3.1.2 Экспериментальные исследования 88
3.2 Разработка нейросетевой экспертной системы 90
3.3 Возможности экспертной системы 94
3.4 Экспериментальное исследование экспертной системы 100
Выводы к главе 3 102
Общие выводы и результаты 103
Список литературы
