Введение
Глава 1. Обзор существующих подходов в области постановки и методов решения задач упорядочения потоков 14
1.1. Характеристика задач построения расписаний 14
1.2. Постановка задачи упорядочения транспортных потоков 18
1.3. Анализ основных приемов решения задач построения расписаний 21
1.4. Нейросетевые и генетические алгоритмы, гибридные методы 32
Выводы по главе 1 42
Глава 2. Представление задачи упорядочения потоков в категориях искусственных нейронных сетей 44
2.1. Характеристика задач упорядочения транспортных потоков на железнодорожных линиях 44
2.2. Описание основных элементов графика движения поездов и ограничений в терминах нейронных сетей 48
2.3. Способы задания целевых функций графика движения поездов на языке нейронных сетей 51
Выводы по главе 2 53
Глава 3. Разработка гоижгипиальной архитектуры нейронных сетей, алгоритмов обучения для решения задач упорядочения транспортных потоков 54
3.1. Синтез ключевых архитектур и их исследование 54
3.2. Проектирование и настройка комплекса моделей и архитектуры нейронной сети для работы с двухпутной железнодорожной линией 60
3.3. Проектирование и настройка комплекса моделей и архитектуры нейронной сети для работы с однопутной железнодорожной линией 71
Выводы по главе 3 81
Глава 4. Исследование корректности ИНС, проектирование комплекса программ и его применение для расчета графиков движения поездов 83
4.1. Разработка программы испытаний ИНС для двухпутного участка железнодорожной линии 83
4.2. Разработка программы испытаний ИНС для однопутного участка железнодорожной линии 94
4.3. Оценка поведения многослойных искусственных нейронных сетей с переменной проводимостью сигнала 98
4.4. Проектирование системной архитектуры сети 105
4.5. Разработка интерфейса нейронной сети 110
4.6. Применение нейронной сети для построения и доработки существующего графика 114
Выводы по главе 4 120
Заключение 122
список литературы 126
Приложение 1 140
