Введение
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 11
1.1 История исследования искусственных нейронных сетей 11
1.2 Параллели искусственных нейронных сетей с биологическими процессами 13
1.3.Основы теории искусственных нейронных сетей 16
1.4. Основные этапы работы с искусственными нейронными сетями 24
1.5.Преимущества и недостатки искусственных нейронных сетей 31
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. 37
2.1. Области применения искусственных нейронных сетей 37
2.2. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования уровней загрязнения атмосферного воздуха 39
2.2. Применение искусственных нейронных сетей в задачах гидрологического прогнозирования 46
2.3. Применение искусственных нейронных сетей в иных областях экологии 50
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЕЙ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА В КАМЕНСК-УРАЛЬСКОМ 53
3.1 . Анализ экологической ситуации в городе Каменск-Уральский 53
3.2. Прогнозирование концентрации твердых веществ в атмосферном воздухе 54
3.3. Прогнозирование концентрации диоксида азота в атмосферном воздухе 60
ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАДИОАКТИВНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ РЕКИ ТЕЧА 66
4.1. Анализ радиоактивного загрязнения реки Теча 66
4.2. Результаты прогнозов концентрации стронция-90 в реке Теча... 78
ГЛАВА 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ВОДЫ В ВОДОЕМЕ-ХРАНИЛИЩЕ РАДИОАКТИВНЫХ ОТХОДОВ 84
5.1 Анализ динамики изменения уровня воды в водохранилище В-11 84
5.2. Прогнозирование среднемесячных значений изменения уровня aводы в водохранилище В-11 89
Заключение 98
Список использованных источников 100
Приложение 1 107
