Введение
Глава 1 Методы и приборы для исследования параметров жидких нефтепродуктов
1.1. Методы и приборы для определения параметров жидких нефтепродуктов 11
1.1.1. Спектральные, оптические и механические методы определения параметров жидких нефтепродуктов 11
1.1.2. Электрические методы определения параметров жидких нефтепродуктов 20
Обоснование применения искусственных нейронных сетей и импедансометрии для определения параметров жидких нефтепродуктов 36
Краткий обзор по теории искусственных нейронных сетей 40
Нейровычислительные системы 45
1.4.1. Нейровычислительные системы на основе нейропакетов 46
1.4.2. Нейровычислительные системы на основе нейроплат 49
1.4.3. Аппаратно реализуемые нейровычислительные системы 50
Выводы 55
Постановка цели и задач исследования 56
Глава 2 Нейросетевой импедансный метод идентификации и определения параметров жидких нефтепродуктов
2.1. Принцип действия и структурная схема нейросетевого импедансного метода 58
2.2. Электрическая модель датчика параметров жидких нефтепродуктов 64
2.3. Разработка нейросетевого импедансного метода для идентификации и определения параметров жидких нефтепродуктов 67
2.3.1. Выбор системных параметров нейросетевого импедансного метода 68
2.3.2. Оценка минимальной погрешности распознавания 70
2.3.3. Функционирование, обучение искусственной нейронной сети и нейросетевой алгоритм обработки частотных импедансных измерений 71
2.3.4. Примеры расчета нейросети для идентификации марок бензина и определения его параметров 74
2.4. Сравнительный анализ результатов моделирования различных топологий искусственных нейронных сетей 76
Выводы 79
Глава 3 Экспериментальное исследование частотных характеристик импеданса бензопродуктов
3.1. Цели и задачи эксперимента 80
3.2. Схемы экспериментов, экспериментальное оборудование и алгоритмы обработки экспериментальных данных 81
3.2.1. Датчики 82
3.2.2. Алгоритм обработки экспериментальных данных, полученных прибором «Измеритель добротности Е4-4» 85
3.2.3. Алгоритм обработки экспериментальных данных, полученных прибором «Solartron SI 1260» 86
3.3. Частотные характеристики импеданса бензопродуктов 90
3.3.1. Экспериментальные частотные характеристики импеданса бензопродуктов при фиксированных температурах 91
3.3.2. Влияние температуры на частотные характеристики импеданса бензопродукта 98
3.3.3. Влияние водосодержания на частотные характеристики бензопродукта 99
3.4. Диэлектрическая проницаемость бензопродуктов 102
3.4.1. Экспериментальные частотные зависимости диэлектрической проницаемости бензопродуктов при фиксированной температуре 102
3.4.2. Экспериментальные частотные зависимости диэлектрической проницаемости бензопродукта при различных температурах 104
3.4.3. Экспериментальные частотные зависимости диэлектрической проницаемости бензопродуктов от октанового числа 105
3.5. Требования к точности вторичной измерительной аппаратуры 106
3.6. Сравнительный анализ определения октанового числа бензопродуктов различными методами и приборами 110
Выводы 112
Глава 4 Разработка устройств, реализующих неиросетевои импедансныи метод определения параметров жидких нефтепродуктов
4.1. Функциональные схемы устройств, реализующих нейросетевой импедансный метод 114
4.2. Методика измерения и формирования входных данных для искусственной нейронной сети 121
Выводы 122
Заключение 123
Список литературы
