Введение
ГЛАВА 1. Обзор методов измерении быстро меняющихся процессов 24
1.1. Применение динамических моделей 24
1.2. Динамические модели как инструмент описания хаотических процессов 29
1.2.1. Примеры хаотических процессов и систем 30
1.2.1.1. Детерминированный хаос 30
1.2.1.2. Диссипативные системы 32
1.2.2. Динамические модели 35
1.2.2.1. Описание динамических моделей 35
1.2.2.2. Виды динамических моделей 35
1.3. Квазистационарные динамические модели использующие авторегрессию с внешними входами 37
1.3.1. Линейные модели (ARX, ARMAX) 39
1.3.2. Нелинейные модели (NARX, NARMAX) 41
1.4. Выводы 46
ГЛАВА 2. Описание результатов измерении нестационарных температур с помощью алгоритмов построения нелинейных моделей 47
2.1. Представление методов измерения нестационарных температур 48
2.2. Фильтр Кал мана как метод коррекции динамических погрешностей при измерении нестационарных температур 52
2.3. Понятие динамических погрешностей 55
2.4. Выводы 57
ГЛАВА 3. Применение метода narmax для описания измерений нестационарных температур 58
3.1. Алгоритмы построения нелинейных динамических моделей
3.1.1 OLS алгоритм 58
3.1.2 FROLS алгоритм 62
3.2. Принцип действия метода NARMAX для построения нелинейных динамических моделей
З. З. М етодика исследования 6 7
3.4. Применение метода NARMAX для коррекции динамических погрешностей при измерении нестационарных температур 69
3.5. Результаты построения нелинейных динамических моделей и их исследование 78
3.5.1. Построение модели экспериментально зарегистрированных колебаний зданий (SISO случай) 78
3.5.2. Обработка синхронно зарегистрированных рядов наблюдений температурных колебаний при дыхании и сердцебиения (кардиопотенциала) (MISO - случай) 84
3.5.3. Построение модели концентрации углекислого газа при дыхании человека совместно с давлением воздуха при вдохе и выдохе человека (МІМО - случай) 90
3.6. Выводы 95
ГЛАВА 4. Результаты описания экспериментов с помощью динамических моделей 96
Выводы 116
Заключение 117
Литература
