Введение
ГЛАВА 1. Обзор литературных данных 9
1.1. Методы анализа сложных объектов природного происхождения 9
1.1.1. Хроматографические и электрофоретические методы анализа объектов со сложной матрицей 9
1.1.2. Общие сведения о химических сенсорах и мультисенсорных системах 11
1.2. Сложные объекты природного происхождения 18
1.2.1. Моча как объект исследования 18
1.2.1.1. Виды клинических исследований мочи 18
1.2.1.2. Мочекаменная болезнь 20
1.2.1.3. Методы определения маркеров мочекаменной болезни 22
1.2.2. Чай как объект исследования 30
1.2.2.1. Классификация видов чая 30
1.2.2.2. Химический состав чая 31
1.2.2.3. Методы исследования чая
1.2.2.3.1. Хроматографические методы анализа чая 35
1.2.2.3.2. Электрофоретические методы анализа чая 39
1.2.2.3.3. Элементный анализ чая 40
1.2.3. Препараты традиционной китайской медицины 42
1.2.3.1. Основные направления исследований лекарственных препаратов китайской традиционной медицины 42
1.2.3.2. Методы исследования препаратов традиционной китайской медицины
1.3. Методы анализа многомерных данных 51
1.4. Применение мультисенсорных систем при анализе сложных объектов природного происхождения
1.4.1. Мультисенсорный подход при анализе мочи 53
1.4.2. Анализ чая с помощью мультисенсорных систем 55
1.4.3. Применение мультисенсорных систем для анализа растительных препаратов традиционной китайской медицины 58
Глава 2. Общая характеристика объектов и методов исследования 61
2.1. Аппаратура 61
2.2. Реагенты 66
2.3. Анализируемые образцы 67
2.4. Электрофоретическое определение ионов в моче 68
2.5. Электрофоретическое определение компонентов чая 73
2.6. Получение характеристических профилей растительных препаратов традиционной китайской медицины (ткм) 75
2.7. Анализ мочи с помощью мультисенсорной системы 77
2.8. Исследование чая мультисенсорной системой 78
2.9. Исследование образцов препаратов традиционной китайской медицины с помощью мультисенсорной системы 80
2.10. Применение хемометрических методов к обработке данных от
Мультисенсорных систем 84
2.10.1. Метод главных компонент 84
2.10.2. Применение логистической регрессии для классификации образцов 86
2.10.3. Регрессионный анализ, применяемый для данных, полученных от мультисенсорных систем
2.10.3.1. Проекция на латентные структуры (ПЛС1 и ПЛС2) 88
2.10.3.2. Такер1-ПЛС регрессия (3wayPLS) 89
2.10.4. Матричный корреляционный анализ 91
2.10.4.1. Вычисление коэффициентов матричных корреляций 91
2.10.4.2. Канонический корреляционный анализ
Глава 3. Хроматографический и электрофоретический анализ сложных объектов природного происхождения
3.1. Определение полифенолов и кофеина в образцах чая 96
3.2. Получение хроматографических профилей препаратов традиционной китайской медицины (ткм) 98
3.3. Получение электрофоретических профилей препаратов традиционной китайской медицины 101
3.4. Оценка содержания компонентов в растительных препаратах традиционной китайской медицины методом капиллярного электрофореза 102
3.5. Получение референтных данных для образцов мочи 104
ГЛАВА 4. Анализ сложных объектов природного происхождения с помощью мультисенсорных систем 105
4.1. Стратегия выбора сенсоров в состав мультисенсорной системы 105
4.2. Разработка методик проведения анализа биологических сред с помощью мультисенсорной системы 106
Глава 5. Решение задач на распознавание при анализе Объектов со сложной матрицей 115
Глава 6. Применение регрессионного анализа для Объектов со сложной матрицей 119
Глава 7. Использование матричного корреляционного Анализа для сложных объектов природного
Происхождения 129
Заключение 136
Принятые сокращения и термины 137
Список литературы 139
