Введение
ГЛАВА 1 Сличения в практике измерений электрических величин 12
1.2 Особенности проведения и обработки данных сличений различного уровня 17
1.2.2 Проверка квалификации аккредитованных лабораторий 19
1.2.3 Опорное значение сличений и наибольшее подмножество
1.3.2 Алгоритмы оценки результатов межлабораторных сличений
1.3.3 Алгоритм Нильсена 31
ГЛАВА 2 Агрегирование предпочтений 36
2.1.2 Правило простого большинства 39
2.1.3 Правило Борда 40
2.1.4 Правило Кондорсе
2.2 Правило Кемени 44
2.3 Алгоритм нахождения ранжирования Кемени 46
2.4 Входной и выходной профили задачи о ранжировании Кемени 52
2.4.2 Экспериментальные исследования транзитивности Выводы к главе 2 59
ГЛАВА 3 Обработка данных сличений на основе решения задачи о ранжировании Кемени 61
3.1 Алгоритм обработки данных сличений на основе агрегирования
3.2 Пример применения метода агрегирования предпочтения 66
3.3 Разработка программной среды для экспериментальных
3.3.1 Архитектура программного комплекса обработки
3.3.2 Программная реализация алгоритма обработка данных
3.4 Проведение численных экспериментальных исследований обработки данных сличений методом агрегирования предпочтений 79
3.4.1 Исследование робастности и работоспособности
3.4.2 Выбор подходящего числа значений диапазона актуальных Выводы к главе 3 97
ГЛАВА 4 Обработка результатов практических сличений 99
4.1.1 Схема Бернулли и геометрическое распределение 100
4.1.2 Вероятностная модель обнаружения опорного значения 101
4.1.3 Анализ роста вероятности обнаружения опорного значения при добавлении дополнительных лабораторий в группу
4.2.1 Ключевые сличений эталона высокочастотной мощности 108
4.2.2 Дополнительные сличения эталона единицы электрической
4.2.3 Межлабораторные сличения для определения размера
4.2.4 Межлабораторные сличительные калибровки цифрового
Заключение 128
Список сокращений и обозначений 129
Список используемой литературы
