Введение
1. Нейросетевые технологии для анализа специализированных баз данных 11
1.1. Общие принципы построения нейросетевых алгоритмов 17
1.2. Персептрон Розенблатта 20
1.3. Сеть Хопфилда 21
1.4. Звезды Гроссберга 23
1.5. Карта самоорганизации Кохонена 24
1.6. Нейронная сеть встречного распространения 27
1.7. Алгоритм Двойственного Функционирования 29
1.8. Нейросетевой итерационный метод главных кривых для данных с пробелами 30
2. Метод многомерной нелинейной регрессии данных 33
2.1. Постановка задачи обработки данных 33
2.2. Принципы построения алгоритма обработки данных.. 36
2.3. Обобщение метода наименьших квадратов 39
2.4. Преобразование данных перед обработкой 40
2.5. Процедура оптимизации 42
2.6. Быстрый метод перекрестной проверки
3. Восстановление скрытых параметров при обработке данных 48
3.1. Постановка задачи восстановления скрытых параметров
3.2. Алгоритм решения задачи восстановления скрытых параметров 53
3.3. Пример анализа пространственно-случайного поля 54
4. Программный комплекс "Модели" для обработки данных
4.1. Общая характеристика комплекса программ 60
4.2. Процедура размещения данных в программе 65
4.3. Процедура синтеза модели 68
4.4. Процедура "Коррекция задачника" 71
4.5. Процедура "Результат" 72
4.6. Функция "НМОДЕЛЬ" 74
4.7. Функция "ПРОГНОЗ" 76
4.8. Группа функций категории "ССЫЛКИ и МАССИВЫ" 76
4.9. Рекомендации для программиста-пользователя
4.10. Создание и обучение нейросетевых моделей в вычислительной среде Матлаб 78
4.11. Эффективность работы комплекса программ 80
5. Примеры практического применения реализованных методов 84
5.1 Оценка сейсмической опасности 84
5.1.1. Прогноз сильных землетрясений 86
5.1.2 Нейросетевой анализ каталога землетрясений 87
5.1.3 Статистические характеристики модельных распределений сейсмособытий 88
5.1.4 Возможность прогнозирования сейсмических сотрясений на территории Красноярского края 5.2. Исследование наводнений в период весенних паводков. 94
5.3. Метод многомерной нелинейной регрессии данных наблюдений о цунами 1 5.3.1 Краткое описание экспертной системы для оценки цунамиопасности, применительно к побережью Приморья в Японском море 110
5.3.2 Использование информации гидрофизической подсистемы оперативного прогноза о цунами 112
tr class="lib r2" td Заключение. 116
tr class="lib r2" td Литература 117
