Оценивание и распознавание состояний стохастических систем по непрерывно-дискретным наблюдениям с памятью

Рожкова Ольга Владимировна. Оценивание и распознавание состояний стохастических систем по непрерывно-дискретным наблюдениям с памятью : Дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.01 Томск, 2005 207 с. РГБ ОД, 61:06-1/348
Автор
Рожкова Ольга Владимировна
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Обобщенная скользящая экстраполяция стохастических процессов по непрерывно-дискретным наблюдениям с фиксированной памятью 21
1.1 Постановка задачи 22
1.2 Основное уравнение нелинейной скользящей экстраполяции с фиксированной памятью 24
1.3 Уравнение для семиинвариантной функции 33
1.4 Синтез экстраполятора в условиях апостериорной гауссовости 40
1.4.1 Некоторые предварительные результаты 42
1.4.2 Уравнение для семиинвариантной функции 45
1.4.3 Синтез экстраполятора 47
1.5 Обобщенная обратная экстраполяция с фиксированной памятью 59
1.6 Исследование эффективности дискретного канала с памятью в задаче экстраполяции 62
1.7 Выводы 80
2 Фильтрация в динамических системах по непрерывно-дискретным наблюдениям с фиксированной памятью при наличии аномальных помех 82
2.1 Постановка задачи 83
2.2 Случай непрерывных наблюдений 85
2.2.1 Синтез фильтрат-интерполятора 85
2.2.2 Анализ чувствительности 90
2.2.3 Оптимальность процедуры исключения аномальных наблюдений 91
2.3 Случай непрерывно-дискретных наблюдений 95
2.3.1 Синтез фильтра-интерполятора 95
2.3.2 Анализ чувствительности 97
2.3.3 Оптимальность процедуры исключения аномальных наблюдений 98
2.3.4 Точность оценивания 100
2.3.5 Эффективность наблюдений с памятью относительно наблюдений без памяти в задаче интерполяции 105
2.4 Случай резервирования дискретных каналов наблюдения с памятью при наличии аномальных помех 111
2.4.1 Резервирование дискретных каналов наблюдения 111
2.4.2 Фиксированный момент включения системы с резервированием 112
2.4.3 Произвольный момент включения системы с резервированием 115
2.4.4 Эффективность наблюдений с памятью относительно наблюдений без памяти в задаче фильтрации 119
2.5 Выводы .127
Распознавание стохастических процессов по совокупности непрерывных и дискретных наблюдений с фиксированной памятью 128
3.1 Постановка задачи 130
3.2 Общие соотношения 131
3.3 Случай эффективного вычисления A.t(Bj ; 0а) 136
3.4 Оценивание 142
3.5 Частные случаи 143
3.6 Обнаружение аномальных помех 151
3.6.1 Основные результаты 151
3.6.2 Случай резервирования каналов наблюдения 156
3.6.3 Эффективность наблюдений с памятью относительно наблюдений без памяти 158
3.7 Выводы 169
Заключение 170

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Рощин Сергей Михайлович
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Сакиев Альберт Валерьевич
Количество страниц
Год
2005
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3