Введение
Глава 1. Современные методы космического мониторинга географической среды 14
1.1. Значение аэрокосмических материалов 14
1.2. Обзорные свойства снимков 15
1.3. Свойства электромагнитного спектра 15
1.4. Космические съемочные системы 18
1.4. Программа Landsat 20
1.4.1. Съемочная аппаратура Landsat-5 20
1.4.2. Съемочная аппаратура Landsat-7 21
1.4.3. Съемочная аппаратура Landsat-8 22
1.4.3.1. Сенсор OLI 23
1.5. Методы и алгоритмы тематической обработки данных космического дистанционного зондирования 24
1.6. Основные принципы построения систем дешифрирования ДДЗ 25
1.7. Программное обеспечение, используемое для автоматизированной обработки данных дистанционного зондирования 28
1.8. Основные возможности ERDAS Imagine 32
1.9. Алгоритмы классификации 32
1.9.1. Алгоритмы контролируемой классификации 33
1.9.1.1. Создание обучающих выборо 34
1.9.2. Алгоритмы неконтролируемой классификации 35
1.10. Вегетационные индексы 37
Выводы к главе 1 41
Глава 2. Климатогеографическое описание изучаемого региона 44
2.1. Общая характеристика засушливых регионов 44
2.2. Экономико-географическое описание региона исследования 48
2.2.1. Уязвимые экосистемы 48
2.2.2. Исторический аспект 49
2.2.3. Социально-экономическая характеристика 50
2.3. Экологические проблемы исследуемой территории 51
2.4. Основные компоненты бассейна Систан 55
2.4.1. Водохранилище Чах-ниме 55
2.4.2. Система Хамун 57
2.4.2.1. Хамун -Пузак 57
2.4.2.2. Хамун-Сабари 58
2.4.2.3. Хамун-Гильманд 59
2.4.2.4. Гауди-зирра 60
2.5. Экологические проблемы региона Систан 61
Выводы к главе 2 62
Глава 3. Анализ сезонной динамики экосистем бассейна Систан по результатам автоматизированной обработки мультиспектральных космических снимков 64
3.1. Методические основы 64
3.2. Методика автоматизированной обработки данных 68
3.2.1. Подбор космических снимков территории исследования 68
3.2.2. Предварительная обработка данных ДЗЗ 70
3.2.2.1. Атмосферная коррекция снимков Landsat 70
3.2.3. Методика автоматизированной классификации 75
3.2.3.1. Метод формирования обучающих выборок 75
3.2.3.2. Анализ спектральных профилей основных типов земель на исследуемой территории 76
3.2.3.3. Выбор эталонов классов 80
3.2.3.4. Оценка качества эталонов 81
3.2.3.5. Выбор метода для дешифрирования космических данных 84
3.2.3.6. Исследование динамики изменений природных экосистем 86
3.2.4. Анализ результатов контролируемой классификации с учетом сезонности 88
3.2.5. Оценка точности выделения классов при тематической классификации 94
3.2.5.1. Оценка точности дешифрирования с использованием матрицы ошибок 94
3.2.5.2. Оценка точности дешифрирования на основе вегетационных индексов 97
Выводы к главе 3 99
Глава 4. Обнаружение изменений типов земель на основе дешифрирования разновременных космических снимков с учетом сезонности 101
4.1. Исследование тенденций изменения площадей под различными классами за последние 30 лет 102
4.2.Оценка количественных изменений в типах земель на исследуемой территории 106
4.3. Социально-экономические последствия пересыхания водно-болотных угодий 108
4.3.1. Водные ресурсы и сельскохозяйственная деятельность 108
4.3.2. Воздействие пыльных бурь 110
4.3.3. Социально-экономические последствия 111
4.4. Оценка динамики экосистемы водно-болотных угодий Хамун на основе временных рядов космических снимков по репрезентативному сезону 114
Выводы к главе 4 116
Заключение 118
Список сокращений и условных обозначений 123
Литература 125
Приложения 139
Приложение 1. Распределение классов земель, выделенных с использованием маски класса «растительность на суше» 139
Приложение 2. Распределение классов земель, выделенных с использованием маски класса "Водные поверхности" 140
Приложение 3. Распределение классов земель, выделенных с использованием маски класса "Обводненная растительность" 141
Приложение 4. Распределение классов земель, выделенных с использованием маски класса «Пустоши» 142
Приложение 5. Изменение типов земель с 1987 по 2016 гг. в осенний сезон143
