Введение
1. Методы анализа потерь электроэнергии в электрических сетях 13
1.1. Основные задачи анализа потерь электроэнергии 13
1.2. Структура потерь электроэнергии 13
1.3. Детерминированные методы расчета потерь электроэнергии в электрических сетях 17
1.4. Вероятностно - статистические методы анализа потерь электроэнергии в электрических сетях 28
1.5. Выводы 44
2. Теория нечетких множеств 47
2.1. Введение в теорию нечетких множеств 47
2.2. Понятие лингвистической переменной 57
2.3. Функция принадлежности нечеткого множества 55
2.4. Особенности различных типов функций принадлежности нечетких множеств 57
2 4.1.. Симметричная треугольная функция принадлежности LR-типа 60
2.5. а-уровни нечетких множеств 62
2.6. Элементы значимой нечеткой арифметики 64
3. Модели нечеткого регрессионного анализа 66
3.1. Нечеткий регрессионный анализ по критерию минимальной нечеткости 68
3.2. Нечеткий регрессионный анализ, комбинированный с методом наименьших квадратов (FLSRA) 71
3.2.1. FLSRA по критерию минимальной нечеткости 72
3.2.2. FLSRA по критерию максимальной совместимости 73
3.3. Нечеткий регрессионный анализ интервальных данных 77
1.4.. Оценка значимости нечетких регрессионных моделей 79
3.5. Выводы 83
4. Применение методов нечеткого регрессионного анализа для оценки потерь электроэнергии в электрических сетях 85
4.1. Актуальность применения описанных методов для анализа потерь электроэнергии в электрических сетях 85
4.2. Нечеткий регрессионный анализ потерь электроэнергии по критерию минимальной нечеткости 88
4.2.1. Постановка задачи 88
4.2.2. Результаты применения стандартного регрессионного анализа для оценки потерь электроэнергии с учетом потребляемой нагрузки 90
4.2.3. Результаты применения нечеткого регрессионного анализа по критерию минимальной нечеткости для оценки потерь электроэнергии с учетом потребляемой нагрузки 93
4.3. Нечеткий регрессионный анализ потерь электроэнергии, комбинированный с методом наименьших квадратов 1 00
4.3.1. Постановка задачи 100
4.3.2. Результаты применения стандартного регрессионного анализа для оценки потерь электроэнергии с учетом ее суммарной выработки 102
4.3.3. Результаты применения нечеткого регрессионного анализа, комбинированного с методом наименьших квадратов, для оценки потерь электроэнергии с учетом ее суммарной выработки 104
4.4. Нечеткий регрессионный анализ потерь электроэнергии в случае интервальных данных 108
4.4.1. . Постановка задачи 108
4.4.2. Результаты применения нечеткого регрессионного анализа для оценки потерь электроэнергии с учетом температуры окружающей среды 111
4.5. Выводы 116
5. Программная реализация методов нечеткого регрессионного анализа в среде MATLAB 119
5.1. Краткое описание пакета MATLAB 119
5.2. Программная реализация стандартного регрессионного анализа 125
5.3. Программная реализация нечеткого регрессионного анализа по
критерию минимальной нечеткости 133
5.4. Программная реализация нечеткого регрессионного анализа, комбинированного с методом наименьших квадратов 141
5.5. Программная реализация нечеткого регрессионного анализа интервальных данных 146
5.6. Выводы 149
Заключение 150
Литература
