Оценка состояния лесов с использованием ГИС-технологий и данных дистанционного зондирования : На примере национального парка "Валдайский"

Акбари Хассан Хосейн джан. Оценка состояния лесов с использованием ГИС-технологий и данных дистанционного зондирования : На примере национального парка "Валдайский" : диссертация ... кандидата географических наук : 25.00.23.- Москва, 2006.- 169 с.: ил. РГБ ОД, 61 06-11/162
Автор
Акбари Хассан Хосейн джан
Год
2006
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Определение параметров состояния лесов на основе космических технологийи цифровых моделей местности 8
1.1. Мониторинг лесов национальных парков 8
1.1.1. Критерии и индикаторы устойчивого управления лесами 9
1.1.2. Обоснование показателей космического мониторинга состояния лесов 10
1.2. Применение космических технологий в мониторинге состояния лесов 13
1.2.1. Современные средства космических съемок. Информативность в целях изучения лесов 14
1.2.2. Возможности определения показателей состояния лесов по космическим снимкам 18
1.3. Возможности выделения типов условий местопроизрастания древостоя на основе цифровых моделей рельефа. 24
1.3.1. Экосистемные территориальные единицы растительного покрова 24
1.3.2. Лесотипологические территориальные единицы и их ландшафтная обусловленность 26
1.3.3. Возможности автоматизированного выделения типов условий местопроизрастания древостоя 28
1 .ЗАСистема морфометрических величин и их геофизический смысл 29
Выводы 34
ГЛАВА 2. Объекты исследований, Исходные материалы и методика работ 36
2. 1. Объекты исследований 36
2.1.1. Общие сведения 3 6
2.1.2. Комплексная физико-географическая характеристика национального парка 37
2.1.3. Особенности ландшафтной структуры территории исследований 44
2.2. Методы исследований полевого этапа 47
2.2.1. Таксационные нормативы определения параметров состояния леса 47
2.2.2. Методика полевых ландшафтных и лесотаксационных исследований 49
2.3. Камеральные методы ГИС-технологий 52
2.3.1. Подготовка, обработка и получения картографической информации. 52
2.3.2. Получение цифровой модели местности. 53
2.3.3. Классификация рельефа по морфометрическим величинам распределения геофизических полей. 56
2.3.4. Корреляционная связь между классами растительности и ПТК. 57
Выводы 58
ГЛАВА 3. Дешифрирование структуры растительного покрова по данным дистанционного зондирования . 59
3.1. Использование спектральных каналов LANDSАТ-7 для получения пространственной структуры леса 59
3.2.Методы анализа дистанционной информации 69
3.2.1 . Методы неуправляемой классификации (классификация без учителя). 73
3.3. Дешифрирование растительного покрова 75
Выводы 82
ГЛАВА 4. Индикаторные свойства древостоя в ландшафтах краевой зоны валдайского оледенения . 83
4.1. Особенности методики исследования древостоя. 83
4.2. Верификация дешифрирования структуры леса по результатам лесотаксационной съемки 84
4.3. Ландшафтная интерпретация местообитаний древесных пород 94
4.3.1. Характеристика условий местообитания ели. 94
4.3.2. Характеристика условий местообитания сосны 97
4.3.3. Характеристика условий местообитания мелколиственных пород. 102 Выводы 103
4.4. Пространственные особенности распределения запасов древостоя 103
Выводы 109
ГЛАВА 5. Ландшафтные условия местопроизрастания древостоя 111
5.1. Выделения типов условий местопроизрастания древостоя на основе анализа морфометрических величин 111
5.1.2. Интерпретация распределения морфометрических величин 113
5.1.3. Метод классификации поверхности рельефа. 122
5.2. Геофизическая дифференциации ПТК участка исследования 124
5.2.1. Классификация ПТК участка исследования на основе геофизической интерпретации морфометрических величин 124
5.2.2. Анализ связи структуры лесного покрова и рельефа по данным цифровой модели местности и сканерной космической съемки 138
Выводы 141
Заключение 143
Литература

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Подтопта Геннадий Леонидович
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Зелюткина Людмила Олеговна
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Бондарева Ольга Геннадиевна
Количество страниц
Год
2006
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3