Введение
Глава 1. Корреляционные и полигауссовы модели и методы в теории приема сигналов 16
1.1. Основные элементы корреляционной теории приема радиосигналов в шумах 16
1.2. Гауссовские смеси как основа решения актуальных задач статистической теории радиосвязи 24
1.2.1. Полигауссовы представления случайных сигналов 26
1.2.2. Полигауссов синтез оптимального приемника при произвольно заданных флуктуациях сигналов 30
1.3. Основные результаты и краткие выводы 34
Глава 2. Суммарно - смешанные полигауссовы вероят ностные модели случайных процессов 35
2.1. Феноменологическое и теоретико-вероятностное обоснование моделей входных колебаний приёмника при одновременной ра боте в общей зоне радиосистем с подвижными объектами 37
2.1.1. Случайный процесс на входе приемника при случайных потоках флуктуирующих сигналов 52
2.1.2. Определение суммарно-смешанного полигауссового (ССПГ) процесса 55
2.1.3. Систематизация и классификация ССПГ моделей 57
2.1.4. Плотности вероятности ССПГ процессов 62
2.2. Количество базовых параметров при ССПГ и количество пара метров компонент в общем случае ПГ 70
2.3. Взаимосвязь параметров смеси и компонент 78
2.3.1. Взаимосвязи средних значений 79
2.3.1.1. Взаимосвязь между параметрами компонент и их смеси в ССПГ.. 80
2.3.1.2. Вывод формулы для дисперсии 82
2.4. Суммарно-смешанные ПГ явления при аддитивных различиях исходных компонент 83
2.4.1. Особенности структуры ССПГ моделей при независимых гауссовых исходных сигналах 84
2.4.2. Особенности структуры ССПГ моделей при независимых полигауссовых исходных сигналах 87
2.5. Полное вероятностное описание объектно-сигнальной ситуации со случайным числом подвижных объектов 90
2.5.1. Постановка задачи 90
2.5.2. Условные плотности вероятности входного колебания приёмника РЛС 91
2.5.3. Безусловная плотность вероятности входного колебания приёмника РЛС при случайном числе объектов 92
2.5.4. Математическое ожидание входного колебания приёмника 93
2.5.4.1. Условное математическое ожидание при условии наличия произвольно заданного фиксированного числа объектов (j=const) 93
2.5.4.2. Безусловное математическое ожидание 95
2.6. Основные результаты и краткие выводы 95
Глава 3. Синтез оптимальных алгоритмов обработки сигналов при суммарно-смешанных полигаус совых моделях флуктуации 97
3.1. Бинарный приём бигауссовских сигналов с аддитивными различиями 98
3.2. Обнаружение - различение моногауссовских сигналов 110
3.3. Оптимальный прием произвольного числа полигауссовых сигналов с аддитивными различиями 112
3.4. Технико-технологические аспекты реализации ССПГ-алгоритмов обработки сигналов 118
3.5. Основные результаты и краткие выводы 122
Глава 4. Статистическое моделирование сспг алгорит мов обработки сигналов и оценка их помехо устойчивости 124
4.1. Структура имитационно-моделирующего комплекса 124
4.2. Теоретические основы построения имитаторов сигналов при различных объектно-сигнальных ситуациях 125
4.3. Реализационные вопросы построения типовых элементов блок -схем ССПГ имитаторов сигналов 143
4.3.1. Эмуляция генераторов гауссовых случайных величин с задаваемыми параметрами 143
4.3.2. Построение стохастических коммутаторов 144
4.3.3. Общее описание алгоритма 146
4.4. Система регистрации результатов статистических испытаний исследуемых алгоритмов обработки сигналов 147
4.5. Описание результатов статистического моделирования синтезированных алгоритмов 148
4.6. Основные результаты и краткие выводы 157
Заключение 158
Список литературы 160
