Введение
ГЛАВА 1 Анализ состояния вопроса и задачи Проектирования автоматизированных Технологических систем 18
1.1. Обзор существующих систем проектирования 18
1.2. Особенности проектирования сложных тс 30
1.3. Модели функционирования объектов проектирования 36
1.4. Системный анализ атк как объекта Проектирования 43
1.5. Постановка задачи разработки методов автоматизированного проектирования сложных тс 47
1.6. Анализ тп получения оптического волокна как объекта оптимизации 52
1.7. Выводы 56
Глава 2 разработка и исследование методов принятия Оптимальных проектных решений 58
2.1. Метод последовательного анализа Вариантов 69
2.2. Алгоритмы последовательного анализа Вариантов 72
2.3. Оптимизация алгоритмов последовательного Анализа вариантов 74
2.3.1. Метод многошаговой редукции Размерности 74
2.3.2. Методы глобального поиска с Использованием равномерной и неравномерной Сетки 76
2.3.3. Метод глобального поиска с использованием кривой пеано 79
2.3.4. Метод оптимального покрытия прямоугольного параллелепипеда равными кубами 84
2.3.5. Метод многомерного поиска с помощью стохастического автомата 86
2.3.6. Метод многомерного поиска с помощью коллектива независимых автоматов 89
2.4. Поиск локального экстремума Многопараметрических функций 93
2.5. Тестирование алгоритмов последовательного Анализа вариантов 98
2.6. Выводы 108
Глава 3 разработка иерархической структуры принятия Проектных решений 110
3.1. Особенности структур иерархических систем Принятия решений 110
3.2. Оптимизация иерархических систем 117
3.3. Разработка модели для последовательного Принятия решений с иерархической структурой 119
3.4. Выбор и принятие решений на основе теории Байеса 123
3.5. Организация поиска решений по бинарным Деревьям 129
3.6. Выводы 136
Глава 4 разработка программной системы и реализация Разработанных алгоритмов и методов при Проектировании сложных тс 138
4.1. Ранжирование методов оптимизации 141
4.2. Реализация алгоритма накопления информации о проектируемом объекте 143
4.3. Реализация подсистемы расчета чувствительности параметров 146
4.4. Алгоритм обработки информации 147
4.5. Подсистема построения близкого к оптимальному дерева бинарного поиска 149
4.6. Апробация системы оптимального выбора и Принятия решений на тп оптического Производства 155
Выводы 159
Заключение 161
Литература 163
