Введение
Глава 1. Факторы, формирующие требования к параллельному математическому обеспечению статистических измерений 12
1.1. Консолидация измерительной информации в критических областях знания 13
1.2. Метрологический анализ статистических измерений на теоретической основе 21
1.3. Архитектуры многопроцессорных вычислительных комплексов и систем хранения данных 32
1.4. Инструментарий параллельных вычислений 41
Глава 2. Концепция параллельного математического обеспечения статистических измерений характеристик пространственно временных полей 53
2.1. Вероятностные модели пространственно-временных полей 54
2.2. Принципы построения процедур МСА СПВП 61
2.3 Регенеративная процедура метрологического анализа 67
2.4. Естественные принципы распараллеливания алгоритмов статистических измерений 75
2.5. Оптимизация параллельных статистических алгоритмов под конкретную вычислительную архитектуру 86
Глава 3. Параллельные метамодели статистических измерений характеристик СПВП 97
3.1. Методы статистической обработки скалярных случайных полей 97
3.2. Методы статистической обработки полей евклидовых векторов 105
3.3. Методы статистической обработки полей аффишювых векторов и непрерывных функций
3.4. Принципы конструирования параллельных метамоделей статистических измерений характеристик СПВП 122
Глава 4. Параллельные стохастические модели СПВП в форме динамических систем 134
4.1. Ансамблевые стохастические модели линейных динамических систем 135
4.2. Стохастические модели динамических систем, управляемых случайными факторами 143
4.3. Стохастические модели периодически нестационарных систем 151
4.4. Параллельные алгоритмы стохастического моделирования линейных динамических систем на основе принципа перемешивания 160
Глава 5. Параллельные стохастические модели неоднородных СПВП на основе ортогональных разложений 170
5.1. Стохастические модели ортогональных разложений СФ и СПВП по формальному базису 171
5.2. Стохастические модели на основе канонических базисных функций в линейных пространствах 178
5.3. Факторные и регрессионные модели СПВП на основе ортогональных разложений 188
5.4. Параллельные алгоритмы стохастического моделирования СПВП на основе декомпозиции по индексирующей переменной 198
Глава 6. Параллельные стохастические модели процессов и полей с дискретным пространством состояний 208
6.1. Стохастические модели с дискретным пространством состояний 209
6.2. Импульсные модели стохастических экстремумов многомасштабных временных рядов 219
6.3. Импульсные модели стохастических экстремумов неоднородных СПВП 228
6.4. Параллельные алгоритмы для моделей с дискретным пространством состояний.. 237
Глава 7. Параллельное математическое обеспечение в составе информационно-измерительных комплексов и технологий 246
7.1. Ансамблевое усвоение данных измерений в информационной базе полей ветра 247
7.2. Статистические измерения характеристик волнового климата океанов и морей 260
7.3. Стохастическое моделирование необычных волн (волн-убийц) 276
7.4. Стохастическое моделирование экстремальной динамики морского объекта в интеллектуальной системе мониторинга безопасности мореплавания 286
7.5. Статистический анализ погрешности регистрации солитонов упругой деформации в эродированных волноводах 296
7.6. Стохастическое моделирование электрической активности сердца человека в кардиологической экспертной системе реального времени на базе суперкомпьютеров семейства «СКИФ» 305
7.7. Стохастическое моделирование динамики глобальной популяции ВИЧ в медицинской экспертной системе на основе вычислительной среды GRID 316
7.8. Выводы 327
Заключение 328
Список литературы 332
Приложения 348
Приложение
